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问题描述: 1)TEE模式下,参与方A把数据a1.csv和a2.csv上传到平台,参与方B把b.csv上传到平台 2)参与方A在平台进行了计算,比如是a1.csv与a2.csv进行隐私求交,此时得到了结果a1_psi_a2.csv 3)参与方A想要把数据下载到本地,参与方A需要进行结果申请,此时要获得参与方B的同意,A才能下载数据 以上是目前的现状
可否增加一个判断,如果A申请的结果数据是A自己单边的数据计算获得的(不涉及到B的任何数据),其实A可以不需要B的同意,A可以直接下载计算结果
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非常感谢您的建议,我们内部评审下。请问您是有什么场景需要使用单方两个数据做隐私求交且使用隐私计算的呢?
Sorry, something went wrong.
现实场景中,A方有两个团队,一个数据源(数据提供)团队A1,一个数据使用团队A2,A1只负责T+1或者T+7上传新增数据,A1不负责不关注具体数据使用,A2负责与参与方B进行具体的数据融合计算业务 所以A2有时候需要对数据进行合并、筛选处理(A方的数据也是不同的类型,存在关联求交登计算),A2作了这些计算获得结果要提供给后续的计算任务(与B做融合计算), 由于目前不支持跨任务流的结果引用,A2只能把数据先导出,再上传
A1和A2的特征数据是不一样的吗?
zimu-yuxi
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问题描述:
1)TEE模式下,参与方A把数据a1.csv和a2.csv上传到平台,参与方B把b.csv上传到平台
2)参与方A在平台进行了计算,比如是a1.csv与a2.csv进行隐私求交,此时得到了结果a1_psi_a2.csv
3)参与方A想要把数据下载到本地,参与方A需要进行结果申请,此时要获得参与方B的同意,A才能下载数据
以上是目前的现状
可否增加一个判断,如果A申请的结果数据是A自己单边的数据计算获得的(不涉及到B的任何数据),其实A可以不需要B的同意,A可以直接下载计算结果
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