README.md

datadog_slack_report

Datadogで監視しているサーバー台数をいい感じにまとめてslack通知してくれる AWS Lambda Function

環境変数の設定

cp .env.yaml.sample .env.yamlというコマンドを実行した後、下記の環境変数に一致する値をDatadogやSlackなどから取ってきて埋める。

APP_KEY: xxx # DatadogのAPP Key
API_KEY: xxx # DatadogのAPI Key
SLACK_TOKEN: xxx # SlackのToken
CHANNEL_ID: xxx # Slackで通知したいchannel ID

DynamoDB Localの環境構築

docker network create lambda-local
docker-compose up

テストデータの投入

aws dynamodb create-table \
  --table-name DatadogPlan \
  --attribute-definitions \
    AttributeName=Product,AttributeType=S \
  --key-schema AttributeName=Product,KeyType=HASH \
  --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=1,WriteCapacityUnits=1 \
  --endpoint-url http://localhost:8000

aws dynamodb batch-write-item --request-items file://$(pwd)/tmp/datadog-import.json  --endpoint-url http://localhost:8000

Localでの動作確認方法

DynamoDBのデータをGUIから確認する

npm run dynamodb-admin

https://www.npmjs.com/package/dynamodb-admin

Lambdaの起動

$ bin/datadog-reporter local

Datadog APIの制限

https://docs.datadoghq.com/ja/api/?lang=console#metrics-query

Any query used for a graph can be used here. See here for more details. The time between from and to should be less than 24 hours. If it is longer, you will receive points with less granularity.

上記の問題から、DatadogのAPIは常に24時間未満の範囲で実行しなければならない。