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自动化任务

基于 CloudFlare Workers 的自动化任务。

当前支持

任务名称 任务简介 说明
MegStudio签到 AI 免费算力 账号与密码，需自建 OCR API 服务
v2ex签到 开发者社交平台 获取网页的 Cookie
域名可注册检测 查询单个或多个域名是否可注册 手动设置相关域名

部署教程

通过 GitHub Actions 发布至 CloudFlare

  1. 从 CloudFlare 获取 CLOUDFLARE_API_TOKEN 值，并设置到项目。

    https://github.com/<ORG>/<REPO>/settings/secrets/actions

  2. 可选）。设置别名。创建 KV、，并绑定到此 Workers 服务。

    • 2.1a 手动后台绑定，（Settings -> Variables -> KV Namespace Bindings -> Add binding -> Variable name (data), 选择创建的 KV）
    • 2.1b 通过命令行创建。按照本地部署的第 6 步，创建和保存 KV

本地部署到 CloudFlare

  1. 注册 CloudFlare 账号，并且设置 Workers 域名 (比如：xxx.workers.dev)

  2. 安装 Wrangler 命令行工具。

     npm install -g wrangler

  3. 登录 Wrangler（可能需要扶梯）：

    # 若登录不成功，可能需要使用代理。
wrangler login

  4. 拉取本项目,并进入该项目目录：

    git clone https://github.com/servless/worker-tasks.git

cd worker-tasks

  5. 修改 wrangler.toml 文件中的 name（proj）为服务名 tasks（访问域名为：tasks.xxx.workers.dev）

  6. 创建 Workers 和 KV，并绑定 KV 到 Workers

    1. 创建 KV，并设置参数值

      1. 创建名为 data 的 namespace（最终会在前缀加上服务名，即为 tasks-data）

           wrangler kv:namespace create data

        得到

           ⛅️ wrangler 2.15.1
   --------------------
   🌀 Creating namespace with title "tasks-data"
   ✨ Success!
   Add the following to your configuration file in your kv_namespaces array:
   { binding = "data", id = "8c7d7ee9b6bb4f8fa3ca9f30eaf8d897" }

        将上述命令得到的 kv_namespaces 保存到 wrangler.toml 中，即

           # 替换当前项目该文件内相关的数据，即只需要将 id 的值替换为上一步骤得到的值
   { binding = "data", id = "8c7d7ee9b6bb4f8fa3ca9f30eaf8d897" }

    2. 先通过后面的教程，获取到对应服务的 cookie、tokens和参数值，填充到 tasks-data 的 KV 中。

    3. 将对应服务的数据值保存到 KV namespace

         # V2ex
   ## 通过电脑浏览器提取 cookie
   wrangler kv:key put --binding=data 'v2ex' '<COOKE_VALUE>'

   # MegStudio
   ## 使用账号和密码，需要自建 OCR API 服务：https://github.com/sml2h3/ocr_api_server。
   ## 支持多账号。每个用户名之间、每个密码之间使用分号(;)分隔。
   wrangler kv:key put --binding=data 'megstudio_username' 'USERNAME1;USERNAME2;USERNAME3'
   wrangler kv:key put --binding=data 'megstudio_password' 'PASSWORD1;PASSWORD2;PASSWORD3'
   wrangler kv:key put --binding=data 'ocr_url' "https://ocr.xx.com"

   # Find Domains
   ## 查询域名是否可注册。
   ## 支持多域名。域名之间使用分号(;)分隔。
   wrangler kv:key put --binding=data 'domains' "example1.com;example2.com;example3.com"

  7. 修改定时任务相关信息

    # 按照 Linux 定时任务的格式修改
#
crons = ["* * * * *"]

    crontab 文档

  8. 发布

     wrangler deploy

    发布成功将会显示对应的网址

     Proxy environment variables detected. We'll use your proxy for fetch requests.
⛅️ wrangler 2.13.0
     --------------------
     Total Upload: 0.66 KiB / gzip: 0.35 KiB
     Uploaded tasks (1.38 sec)
     Published tasks (4.55 sec)
             https://tasks.xxx.workers.dev
     Current Deployment ID:  xxxx.xxxx.xxxx.xxxx

选项

推送通知

  1. Bark (iOS 端)
# 设置 brak token
wrangler kv:key put --binding=data 'bark' '<BARK_TOKEN>'
  1. Lark
# 设置 brak token
wrangler kv:key put --binding=data 'lark' '<LARK_TOKEN>'
  1. 飞书
# 设置 brak token
wrangler kv:key put --binding=data 'feishu' '<FEISHU_TOKEN>'

若不需要通知，删除对应的 key 即可

# 以 bark 为例
wrangler kv:key delete --binding=data 'bark'

帮助

获取网页 cookie 的方法

  1. 首先使用 chrome 浏览器打开网站（比如为 xxx.com）， 登录账号。
  2. Windows / Linux 系统可按 F12 快捷键打开开发者工具；Mac 快捷键 option + command + i；Linux 还有另一个快捷键 Ctrl + Shift + i。笔记本电脑可能需要再加一个 fn 键。
  3. 选择开发者工具 Network，刷新页面，选择第一个xxx.com, 找到 Requests Headers 里的 Cookie。

获取 App cookie 的方法

使用 Reqable 软件抓包获取对应的 cookie 值。

调试

  1. 创建预览环境

    wrangler kv:namespace create data --preview

    得到

    { binding = "data", preview_id = "d5d5f6d84098496ead8c89667dcea788" }

    将 preview_id 添加到 warngler.toml，即

    kv_namespaces = [
{ binding = "data", id = "c63f7dad63014a70847d96b900a4fc3f", preview_id = "d5d5f6d84098496ead8c89667dcea788"}
]

  2. 将相关值保存到 KV namespace，即每条命令后均添加参数 --preview

       wrangler kv:key put --binding=data 'v2ex' '<COOKE_VALUE>' --preview
   wrangler kv:key put --binding=data 'bark' '<BARK_TOKEN>' --preview

  3. 执行调试命令

    wrangler dev --test-scheduled

    显示

    ⛅️ wrangler 2.15.1
--------------------
Your worker has access to the following bindings:
- KV Namespaces:
- data: d5d5f6d84098496ead8c89667dcea788
⬣ Listening at http://0.0.0.0:8787
- http://127.0.0.1:8787
- http://192.168.33.66:8787
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ [b] open a browser, [d] open Devtools, [l] turn on local mode, [c] clear console, [x] to exit

    按 l 显示相关的调试数据

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