diff --git a/content/publication/PE2024/index.md b/content/publication/PE2024/index.md index e3c79d6..cf34229 100644 --- a/content/publication/PE2024/index.md +++ b/content/publication/PE2024/index.md @@ -26,7 +26,7 @@ publication_types: ["5"] publication: "ISBN: 978-88-89427-05-7" publication_short: "" -abstract: Al giorno d'oggi vengono raccolti dati per monitorare, capire e prendere decisioni riguardo diversi ambiti della vita sociale (salute, alimentazione, crescita e distribuzione della ricchezza, violenza, diritti, guerre, cultura, consumo di energia, istruzione, cambiamento climatico, etc.). Dati e informazioni vengono continuamente trasmessi a tutti noi attraverso i media. Si pensi, ad esempio, all'efficacia di un vaccino, ai tassi di disoccupazione, alla prevalenza di una certa malattia, al rischio di inondazioni, etc. La scienza che è alla base dell’analisi dei dati, e che quindi trasforma i dati in informazioni, è la Statistica. Diventa quindi fondamentale per tutti noi avere delle conoscenze di base di Statistica, per potere capire al meglio il mondo in cui viviamo. Per far comprendere al meglio la Statistica, i docenti di Statistica di UNIMORE hanno organizzato due giornate (a Modena e Reggio Emilia) aperte al pubblico ed in particolare agli insegnanti e studenti delle scuole secondarie. In queste giornate i docenti spiegheranno i processi e le metodologie dietro lo studio statistico di un fenomeno qualsiasi, partendo dalla datificazione dei processi, ovvero come aspetti della nostra esistenza e delle nostre azioni vengono trasformati in dati, la raccolta e l’analisi dei dati ed infine la previsione per la presa di decisioni. Agli assistenti verrà consegnata una pubblicazione divulgativa che riprenderà i punti principali trattati durante la giornata. Tale iniziativa è parte di un progetto di Public Engagement promosso dall'Università di Modena e Reggio Emilia (UNIMORE) ed è legata a due precedenti attività che hanno visto la pubblicazione di due volumi dai titoli *Che cos'è la statistica? Una prima introduzione alla scienza dei dati* e *Statistica la scienza che modella i dati. Un'introduzione alle diverse tipologie di dati*. +abstract: Al giorno d'oggi vengono raccolti dati per monitorare, capire e prendere decisioni riguardo diversi ambiti della vita sociale (salute, alimentazione, crescita e distribuzione della ricchezza, violenza, diritti, guerre, cultura, consumo di energia, istruzione, cambiamento climatico, etc.). Dati e informazioni vengono continuamente trasmessi a tutti noi attraverso i media. Si pensi, ad esempio, all'efficacia di un vaccino, ai tassi di disoccupazione, alla prevalenza di una certa malattia, al rischio di inondazioni, etc. La scienza che è alla base dell’analisi dei dati, e che quindi trasforma i dati in informazioni, è la Statistica. Diventa quindi fondamentale per tutti noi avere delle conoscenze di base di Statistica, per potere capire al meglio il mondo in cui viviamo. Per far comprendere al meglio la Statistica, i docenti di Statistica di UNIMORE hanno organizzato due giornate (a Modena e Reggio Emilia) aperte al pubblico ed in particolare agli insegnanti e studenti delle scuole secondarie. In queste giornate i docenti spiegheranno i processi e le metodologie dietro lo studio statistico di un fenomeno qualsiasi, partendo dalla datificazione dei processi, ovvero come aspetti della nostra esistenza e delle nostre azioni vengono trasformati in dati, la raccolta e l’analisi dei dati ed infine la previsione per la presa di decisioni. Agli assistenti verrà consegnata una pubblicazione divulgativa che riprenderà i punti principali trattati durante la giornata. Tale iniziativa è parte di un progetto di Public Engagement promosso dall'Università di Modena e Reggio Emilia (UNIMORE) ed è legata a [due precedenti attività](https://www.economia.unimore.it/it/terza-missione/public-engagement) che hanno visto la pubblicazione di due volumi dai titoli *Che cos'è la statistica? Una prima introduzione alla scienza dei dati* e *Statistica la scienza che modella i dati. Un'introduzione alle diverse tipologie di dati*. # Summary. An optional shortened abstract. # summary: