Este projeto faz parte de um desafio da Digital Innovation One DIO, criado para colocar na prática os conceitos de Análise de Dados apresentados durante o Curso Analises de dados.
- Criar Gráficos Interativos da Covid-19 com Python
- Permitir uma análise visual dos dados da COVID-19, através de gráficos.
- Streamlit: Utilizado para construir a interface do usuário, permitindo a criação de visualizações interativas.
- Python e Google Colab: Ferramentas principais para manipulação de dados e desenvolvimento do projeto.
- Pandas: Usado para a manipulação e análise dos dados do conjunto de dados.
- Plotly: Responsável pela criação de gráficos interativos.
- Gráficos Interativos: Apresentação da evolução de novos casos, óbitos por 100 mil habitantes e total de casos por 100 mil habitantes ao longo do tempo.
- Filtros personalizados: permitem ao usuário filtrar dados por estados específicas, facilitando uma análise detalhada.
- Comparações Temporais e Regionais: Opção de comparar diferentes períodos e estados para analisar variações na evolução da pandemia.
Júlio Siqueira