chatgpt_parc-Copy1.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "eaa67a6e",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import aspose.words as aw"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "30949d70",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "pdf = aw.Document(\"자소서(임서경)-H점프스쿨.pdf\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "4592295c",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<aspose.words.saving.SaveOutputParameters object at 0x000001A577B5C3B0>"
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "pdf.save(\"extracted_text.txt\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "14c15bd6",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def listToString(str_list):\n",
    "    result = \"\"\n",
    "    for s in str_list:\n",
    "        result += s\n",
    "    return result.strip()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "id": "279626a3",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "c:\\Users\\sangw\\anaconda3\\envs\\interview\\lib\\site-packages\\requests\\__init__.py:109: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.15) or chardet (None)/charset_normalizer (3.1.0) doesn't match a supported version!\n",
      "  warnings.warn(\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "동기적인 배경으로 대학에서의 전공 선택과 코로나-19로 인한 애로사항에 대해 말하며, 교육봉사를 통해 옅어졌던 배움에 대한 열정과 열망을 되찾고자 함을 나타내며, 아이들과 함께하는 경험과 멘토로부터 조언을 얻을 수 있는 귀중한 경험을 얻고 싶다는 비전을 밝힘.작년에 해군 사관학교 준비를 하며 열정과 노력을 발휘하며 좋은 성과를 거둔 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 청소년에게 내 경험을 공유하며 자신의 강점을 발견해 성장할 수 있는 방법을 제시할 것입니다. 또한, 내가 겪은 어려움과 극복한 방법을 나누어 주어 자신감을 높이고 포기하지 않고 노력할 수 있는 메시지를 전달할 것입니다.글쓴이는 자신이 주위의 우울한 친구들을 감싸주는 것이 어렵지만, 공감과 경청을 통해 함께 고민하는 시간을 가지고 싶다고 말한다. 또한 자신 역시 학창시절 우울감을 겪었으나 꿈과 계획을 세우며 극복할 수 있었으며, 작은 성취를 함께 기뻐하며 칭찬해 주는 것이 중요하다고 믿는다. 진로 멘토링에 대해선, 다양한 교내 활동을 해보라는 조언과 함께 성실성을 유지하고 학점도 잘 챙기는 것이 중요하다는 선배님들의 조언을 인용한다.저자는 자신도 선배님과 같은 마음을 가지고 있으며, 학교나 사회에서 다양한 활동을 하면서도 전공 공부를 최우선으로 하라고 조언한다. 또한 다른 나라의 공대생들이 어떻게 공부하고 진로를 탐색하는지 알아보는 것도 좋은 방법이라고 생각한다. 멘토가 되면 학생 각자의 눈높이에 맞춘 멘토링을 실시해서 저학년 학생들에게는 진로 계획을 세워주고, 고학년 학생들에게는 포트폴리오와 면접 서류 작성에 대한 도움을 주는 것이 목표이다. 또한 형식적인 관계를 떨어뜨리고, 언제든지 편안하게 이야기할 수 있는 선배로서 학생들에게 도움이 되고 싶다는 의지를 표명한다.\n",
      "chatGPT: 1. 대학에서 전공 선택을 어떻게 결정하셨나요?\n",
      "2. 코로나-19 상황에서 어떠한 어려움을 겪으셨나요? 그리고 이를 어떻게 극복하셨나요?\n",
      "3. 멘토링을 하시게 된다면, 학생들에게 어떤 조언과 도움을 제공하실 계획인가요?\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import openai\n",
    "\n",
    "openai.api_key = \"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\"\n",
    "\n",
    "with open(\"extracted_text.txt\", \"r\", encoding = \"UTF-8\") as f:\n",
    "    example = f.read()\n",
    "count = 0\n",
    "text = \"\"\n",
    "pd_text = []\n",
    "\n",
    "for i in example:#마침표 15개 기준으로 자소서 나누기\n",
    "    text += i\n",
    "    if(i == \".\"):\n",
    "        count += 1\n",
    "    if(count == 15):\n",
    "        count = 0\n",
    "        pd_text.append(text)\n",
    "        text = \"\"\n",
    "pd_text.append(text)\n",
    "\n",
    "result = \"\"\n",
    "messages = []\n",
    "\n",
    "for i in pd_text:  #자기소개서 내용 요약. result에 요약한 내용 저장\n",
    "    messages.append({\"role\":\"user\", \"content\": \"다음 내용을 읽고 요약해줘.\\n\" + i})\n",
    "    completion = openai.ChatCompletion.create(\n",
    "            model = \"gpt-3.5-turbo\",\n",
    "            messages = messages\n",
    "        )\n",
    "    response = completion['choices'][0]['message']['content'].strip()\n",
    "    #print(\"chatGPT: \"+response)\n",
    "    result += response\n",
    "    messages = []\n",
    "    \n",
    "print(result)\n",
    "\n",
    "messages.append({\"role\":\"user\", \"content\": \"다음 글을 읽고 현재 면접 중이고 너가 면접관이라 생각하고 한국어 질문을 3개 해줘.\\n\" + result})\n",
    "\n",
    "completion = openai.ChatCompletion.create(\n",
    "        model = \"gpt-3.5-turbo\",\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "\n",
    "response = completion['choices'][0]['message']['content'].strip()\n",
    "print(\"chatGPT: \"+response)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "9cef3be9",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "1. 대학에서 전공 선택을 어떻게 결정하셨나요?\n",
      "chatGPT: 좋은 답변이네요. 전공 선택 과정에서 다양한 수업을 들으며 자신이 관심 있는 분야를 찾고, 그 분야에 대한 직무능력을 키우기 위한 준비를 해왔다고 말씀하셨는데요. 이는 전공 선택에 대한 철저한 고민과 준비를 한 것으로 해석됩니다. 하지만 면접에서는 좀 더 구체적인 예시나 경험을 들어주시면 더욱 좋겠습니다. 예를 들어, 어떤 수업에서 특히 많은 흥미를 느낀 것이 있는지, 그 수업을 들으며 어떤 장/단점을 느낀 것이 있는지, 직무 능력을 키우기 위해 어떤 경험을 쌓았는지 등 구체적인 내용을 들어주시면 더욱 신뢰감있는 답변이 될 것 같습니다.\n",
      "2. 코로나-19 상황에서 어떠한 어려움을 겪으셨나요? 그리고 이를 어떻게 극복하셨나요?\n",
      "chatGPT: 좋은 답변이네요. 코로나-19 상황에서 체력적인 어려움을 겪고 이를 극복하기 위해 노력하였다고 말씀하셨는데, 이는 매우 긍정적인 태도입니다. 예전에는 자신이 없던 체력을 매꾸게 되었고, 이를 통해 성취감을 얻을 수 있었다는 것을 말씀하셨는데, 이 역시 좋은 점이라 할 수 있습니다. 단, 코로나-19 상황에서 어떤 어려움을 겪었는지 조금 더 구체적으로 언급해주시면 더욱 좋겠습니다. 코로나-19 상황에서 체력적인 어려움 뿐 아니라 다른 어려움도 겪었을 텐데, 그 이유와 그것을 극복한 방법도 함께 언급해주시면 더욱 좋을 것 같습니다.\n",
      "3. 멘토링을 하시게 된다면, 학생들에게 어떤 조언과 도움을 제공하실 계획인가요?\n",
      "chatGPT: 좋은 답변이네요. 멘토링에서는 청소년들이 아직 자신이 무엇을 하고 싶은지 파악하는 데 어려움을 겪을 수 있다는 것을 인지하고, 자신이 잘하는 것을 발견하도록 도와주고 부족한 부분에서 조언을 제공해주는 것이 매우 중요하다고 말씀하셨습니다. 또한, 다양한 활동을 추천해주고, 사회 생활을 통해 구성원들 간의 의견 조율과 자신의 의견을 표현하는 방법을 배우는 것이 중요하다고 강조하셨는데, 이는 매우 현실적인 조언입니다. 단, 조금 더 구체적인 방법이나 예시를 들어주면 더욱 좋겠습니다. 이를 통해 멘토링에서 지속적인 도움을 제공할 수 있을 것입니다.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "text = []\n",
    "QuestionList = []\n",
    "for i in (response + \"\\n\"):\n",
    "    text.append(i)\n",
    "    if(i == '\\n'):\n",
    "        QuestionList.append(listToString(text))\n",
    "        text = []\n",
    "        \n",
    "# for i in QuestionList:\n",
    "#     print(i)\n",
    "\n",
    "fix = []\n",
    "k = 0\n",
    "for i in QuestionList:\n",
    "    fix.append(\"다음은\" + i + \"에 대한 답변이야. 면접이라 생각하고 해당 답변을 읽고 적절한지 피드백해줘.\") \n",
    "    # print(fix[k])\n",
    "    # k = k + 1    \n",
    "k = 0\n",
    "messages = []\n",
    "AnswerList =[]\n",
    "for i in fix:\n",
    "    print(QuestionList[k])\n",
    "    content = input(\"질문에 대한 답변을 해주세요 : \")\n",
    "    AnswerList.append(content)\n",
    "    messages.append({\"role\" : \"user\", \"content\" : i + content})\n",
    "    \n",
    "    completion = openai.ChatCompletion.create(\n",
    "        model = \"gpt-3.5-turbo\",\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    \n",
    "    response = completion['choices'][0]['message']['content'].strip()\n",
    "    print(\"chatGPT: \"+response)\n",
    "\n",
    "    messages.append({\"role\": \"assistant\", \"content\": response})\n",
    "    k = k + 1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "d614ea6f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "messages=[]\n",
    "\n",
    "response=\"\"\n",
    "Q_List = []\n",
    "for i in AnswerList:\n",
    "    messages.append ({\"role\":\"user\", \"content\":i + \"이에 대한 추가적인 질문을 1개 해줘 압박면접 스타일로\"})\n",
    "    completion = openai.ChatCompletion.create(\n",
    "            model = \"gpt-3.5-turbo\",\n",
    "            messages = messages\n",
    "        )\n",
    "    response = completion['choices'][0]['message']['content'].strip()\n",
    "    Q_List.append(response)\n",
    "    \n",
    "print(Q_List)        \n",
    "for i in Q_List:\n",
    "    print(i)\n",
    "    content = input (\"추가 질문에 대한 답변을 해주세요:\")\n",
    "    messages.append ({\"role\" : \"user\", \"content\" : i+\"앞의 질문에 대한 답변으로 피드백해줘\"+content})\n",
    "    \n",
    "    completion = openai.ChatCompletion.create(\n",
    "        model = \"gpt-3.5-turbo\",\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    response = completion['choices'][0]['message']['content'].strip()\n",
    "    print(i+\"chatGPT: \"+response)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "00d76ea2",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.11"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}