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Sis: Simple Image Search Engine 简单的一个图像检索引擎

#VGG16 全连接层特征进行检索

Demo

Workflow

概述

-Sis是一个使用keras和flask实现的简单的图像检索系统，你只需要执行两个脚本后就可启动这个搜索引擎 -offline.py: 这个脚本提取图像的特征，给定一个数据集，使用在imageNet数据上预训练的VGG16网络提取全连接层6的4096维特征

  • server.py:这个脚本启动一个web服务器，你可以通过flask web接口发送一个查询图像，使用近似近邻查询相关图像

Links

使用

# Clone the code and install libraries
$ git clone https://github.com/matsui528/sis.git
$ cd sis
$ pip install -r requirements.txt

# 将你的图像(*.jpg)放入static/img 目录下

$ python offline.py
# #fc6全连接层特征被提取并保存至static/feature目录
 #注意开始的时候会花费一些时间下载keras VGG权重文件

$ python server.py
# 现在你可以通过localhost:5000开始图像检索