KL Divergenve は しきい値不変 な公平性評価使用とも呼ばれ，しきい値に関係なく異なるグループ間で公平性を計算します．
| Property | Notes |
|---|---|
| input | KL Divergence が計算されるデータを含むCSVファイルを指定します．"評価"タブに表示される結果を出力するには，デフォルトの output_result.csv を使用します． |
| target_variable | inputで指定したCSVファイルから，ターゲットラベルとして使用する列名を指定します． |
| output_variable | inputで指定したCSVファイルから，モデル出力として使用する列名を指定します．(クラス分類の出力など．デフォルトでは"y'"が指定されます．) |
| privileged_variable | inputで指定したCSVファイルから，'privileged'属性として使用する列名を指定します．(バイアスが現れる可能性のある属性において多数派は'privileged'クラスと呼ばれます．) |
| unprivileged_variable | inputで指定したCSVファイルから，'unprivileged'属性として使用する列名を指定します． (バイアスが現れる可能性のある属性において少数派は'unprivileged'クラスと呼ばれます．) |
| fair_threshold | 公平性のしきい値を決定します．デフォルト値は0.10です．したがって，-0.1と0.1の間のすべての結果は"公平"であり，範囲外は"不公平"であると確認することができます． |
| num_samples | KL Divergenceを計算するサンブル数を指定します．デフォルトでは'all'が設定されており，入力ファイルの全てのサンプルでKL Divergenceを計算します． |
| output | KL Divergence (KL) の結果を保存するCSVファイルの名前を指定します. |
The result of this plugin is saved in the designated 'output' path as CSV file. The information on the columns of CSV file is as follows.
| Fairness Plot | Fairness Plot列では，'privileged'属性と'unprivileged'属性間の公平性を図として確認できます．棒グラフが緑のエリアからはみ出している場合は，公平性の指標が満たされていないことを意味します． |
| KL Divergence | KL Divergence が低いと公平なモデルを意味し，高い値は公平性が欠如している可能性を示します． |