Theil indexは，データセットの個々のデータ間の利益のエントロピーを計算します． alpha = 1 を使用すると，これは個々のデータ間の利益配分における不平等を測定します．
| Property | Notes |
|---|---|
| input | Theil indexが計算されるデータを含むCSVファイルを指定します．"評価"タブに表示される結果を出力するには，デフォルトの output_result.csv を使用します． |
| target_variable | inputで指定したCSVファイルから，ターゲットラベルとして使用する列名を指定します． |
| output_variable | inputで指定したCSVファイルから，モデル出力として使用する列名を指定します．(クラス分類の出力など．デフォルトでは"y'"が指定されます．) |
| clf_threshold | 最適なクラス分類しきい値を指定します．デフォルトのしきい値は 0.5 です． |
| fair_threshold | 公平性のしきい値を決定します．デフォルト値は0.10です．したがって，0.0と0.1の間のすべての結果は"公平"であり，範囲外は"不公平"であると確認することができます． |
| num_samples | `Theil index`を計算するサンブル数を指定します．デフォルトでは'all'が設定されており，入力ファイルの全てのサンプルでTheil indexを計算します． |
| output | `Theil index (TI)`の結果を保存するCSVファイルの名前を指定します. |
このプラグインの結果はCSVファイルとして保存されます． CSVファイルの列の情報は下記の通りです．
| Fairness Plot | Fairness Plot列では，データセット内の個々のデータの公平性を図として確認できます．棒グラフが緑のエリアからはみ出している場合は，個々の公平性の目標が満たされていないことを意味します． |
| Theil index | Theil indexの理想的な値は0です. Theil indexが低いと公平なモデルを意味し，高い値はモデルが不公平であることを意味します． |