Permanentes: Table, Views, Procedures, Functions (definidas por el usuario), Triggers, Indexes.
Temporales: Cursors
Hay dos tipos de alcances que tienen las variables en Python. Las variables locales están declaradas dentro de una función, no puede ser llamada desde el espacio global (fuera de la función). Las variables globales, están declaradas en el espacio global (entorno) y pueden ser llamadas dentro de distintas funciones dentro del mismo entorno.
```def encontrar_mayor(a, b, c): mayor = a
if b > mayor: mayor = b
if c > mayor: mayor = c
return mayor
resultado = encontrar_mayor(5, 9, 3) print("El mayor es:", resultado) ```
Hay 3 tipos de vistas disponibles, cada una con un propósito diferente:
Vista Reporte: permite añadir páginas, visualizaciones y publicar
Vista de Data: permite realizar manejo de datos usando herramientas de Query Editor
Vista de Modelo: permite manejar las relaciones entre las tablas de datos
Media: (7+5+8+6+4+9+6+8+7+5)/10 = 6.5
Mediana: Ordenando los datos: 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9. La mediana es el valor medio entre el quinto y sexto número, es decir, (6 + 7)/2 = 6.5
Desviación estándar: Primero se calcula la varianza, que es la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada punto de la media dividido por n-1. (7-6.5)^2 + (5-6.5)^2 + (8-6.5)^2 + (6-6.5)^2 + (4-6.5)^2 + (9-6.5)^2 + (6-6.5)^2 + (8-6.5)^2 + (7-6.5)^2 + (5-6.5)^2 = 55.5. Entonces, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza dividida por n-1: sqrt(55.5/9) = 2.20
i. Casos Favorables: 6 = (1+6),(2+5),(3+4)... Casos Posibles: 6*6 = 36 Probabilidad = Casos Favorables/Casos Posibles = 6/36 = 0.1667
ii. Casos posibles = 36 Casos Favorables = 18 Probabilidad = Casos FavorablesCasos Posibles= 18/36 = 0.5