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紹介

PaddleOCR は、さまざまな言語で、優れた最先端かつ実用的な OCR ツールを作成することを目的とし、ユーザーがより優れたモデルをトレーニングし、実践的に対応できるようになるために役立つAIOCRです。

📣 最新アップデート

• 🔥2022.8.24 リリース PaddleOCR release/2.6

  • PP-Structurev2がリリース。機能と使いやすさがアップグレード、中国語のさまざまな文字に適応、 レイアウトの復旧 さらに1 行のコマンドをPDFへ転換、そして Wordに変換可能。
  • レイアウト分析 の最適化：モデルのストレージが 95% 削減、速度が 11 倍向上、平均 CPU 時間コストはわずか 41 ミリ秒です。
  • 表認識 最適化：3つの最適化戦略設計、モデルの精度が従来より同時間比が 6% 向上。
  • キー情報抽出 最適化:視覚に依存しないモデル構造設計、語彙の実態識別精度が 2.8% 向上、関係抽出の精度が 9.1% 向上。

• 🔥2022.7 リリース OCR scene application collection

  • デジタルチューブ、液晶画面、ナンバー プレート、手書き認識モデル、高精度 SVTR モデルなど、9つの垂直モデルをリリース、一般、製造、金融、運輸業界の主要な OCR 垂直アプリケーションをカバー。

• 🔥2022.5.9 リリース PaddleOCR release/2.5

  • PP-OCRv3リリース: 同等の速度で、中国語の識別効果は PP-OCRv2 より 5% 向上、英語の識別効果は 11% 向上し、80 言語の多言語モデルの平均認識精度は 5% 以上向上。
  • PPOCRLabelv2リリース: 表認識タスク、キー情報抽出タスク、イレギュラーテキスト画像のアノテーション機能を追加。
  • インタラクティブな電子書籍 "OCR に没入"、 をリリース。 OCRフルスタック技術の最先端の理論とコードの実践をカバー。

• もっと

🌟 PaddleOCRとは？

PaddleOCRは、OCRに関連するさまざまな最先端のアルゴリズムに対応する、産業用の機能モデル/ソリューション PP-OCR や PP-Structure を開発。これに基づき、データの生成、モデルのトレーニング、圧縮、推論、展開の全プロセスを実行可能。

⚡ 今すぐトライアル

pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
pip3 install paddleocr
paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=japan # change for i18n abbr

Python環境がない場合は 環境の準備に従ってください。チュートリアル から始めることをお勧めします。

📚 電子書籍：OCRに入る

• OCRに没入

👫コミュニティー

他国の開発者の方は PaddleOCR Discussions を国際的なコミュニティ プラットフォームとして使用します。みなさんのアイデアや質問がある場合、ここで英語で話し合うことができます。

🛠️ シリーズ モデル式一覧

モデル紹介	モデル名	推奨のシーン	検出モデル	認識モデル
日本語超軽量 PP-OCRv3 モデル(14.8M)	japan_PP-OCRv3_xx	モバイル & サーバー	推論モデル/トレーニングモデル	推論モデル/トレーニングモデル
英語超軽量PP-OCRv3モデル（13.4M）	en_PP-OCRv3_xx	モバイル & サーバー	推論モデル / トレーニングモデル	推論モデル / トレーニングモデル
中国語と英語の超軽量 PP-OCRv3 モデル（16.2M）	ch_PP-OCRv3_xx	モバイル & サーバー	推論モデル / トレーニングモデル	推論モデル / トレーニングモデル

• その他のモデルのダウンロード (多言語を含む) については、PP-OCR シリーズ モデルのダウンロードをご参照ください。
• 新しい言語のリクエストについては、 新しい言語_リクエストのガイドラインを参照してください。
• 構造文書分析モデルについては、PP-Structure modelsをご参照ください。

📖 チュートリアル

• 環境の準備
• PP-OCR 🔥
  • クイックスタート
  • Model Zoo
  • トレーニング モデル
    • テキスト検出
    • テキスト認識
    • テキスト方向の分類
  • モデル圧縮
    • モデルの量子化
    • モデルの剪裁
    • 知識の蒸留
  • 推論と展開
    • Python 推論
    • C++ 推論
    • サービング
    • モバイル
    • Paddle2ONNX
    • PaddleCloud
    • Benchmark
• PP-Structure 🔥
  • クイックスタート
  • Model Zoo
  • トレーニング モデル
    • レイアウト分析
    • 表認識
    • キー情報抽出
  • 推論と展開
    • Python 推論
    • C++ 推論
    • サービング
• アカデミックアリゴリズム
  • テキスト検出
  • テキスト認識
  • エンド・ツー・エンド OCR
  • 表認識
  • キー情報抽出
  • PaddleOCR に新しいアルゴリズムを追加する
• データの注釈と合成
  • 半自動注釈ツール: PPOCRLabel
  • データ合成ツール: Style-Text
  • その他のデータ注釈ツール
  • その他のデータ合成ツール
• データセット
  • 一般OCRデータセット(中国語/英語)
  • HandWritten_OCR_Datasets(中国語)
  • 各種OCRデータセット(多言語対応)
  • レイアウト分析
  • 表認識
  • キー情報抽出
• コード構造
• 視覚化
• コミュニティ
• 新言語のリクエスト
• よくある質問
• 参考文献
• ライセンス

🇺🇳 新しい言語リクエストのガイドライン

新言語モデルをリクエストしたい場合、多言語モデルのアップグレードへの投票で投票してください。投票結果に応じて定期的にモデルがアップグレードされます。友達を招待して一緒に投票しましょう!

シナリオに基づいて新しい言語モデルをトレーニング する必要がある場合は、多言語モデル トレーニング プロジェクト のチュートリアルがデータセットの準備にご利用でき、 プロセス全体を段階的に表示することができます。

元の多言語 OCR 開発計画 には、まだ多くの有用なコーパスと辞書が表示されています

👀 ビジュアリゼーション more

PP-OCRv3 多言語モデル

PP-OCRv3 英語 モデル

PP-OCRv3 中国語 モデル

PP-Structurev2

1. レイアウト分析＋テーブル認識

2. SER (セマンティックエンティティ認識)

3. RE (関係抽出)

📄 ライセンス

このプロジェクトは以下の場所でリリースされています Apache 2.0 license