https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/
给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入: 1 1
/ \ / \
2 3 2 3
[1,2,3], [1,2,3]
输出: true
示例 2:
输入: 1 1
/ \
2 2
[1,2], [1,null,2]
输出: false
示例 3:
输入: 1 1
/ \ / \
2 1 1 2
[1,2,1], [1,1,2]
输出: false
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/same-tree
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用 lucifer 的《产品经理法》 来解决递归问题。
- 定义函数功能,先不用管其具体实现。
我们需要一个函数,给定两个二叉树的根节点,返回这两个二叉树是否相同的判断结果。假设我们已经有这个函数 F
,那问题就转化为 F(root1, root2)
了。
-
确定大问题和小问题的关系。
要解决
F(root1, root2)
,明显需要先解决的问题是:F(root1.left, root2.left)
F(root1.right, root2.right)
而它们之间的关系也是显而易见的,两个二叉树要相等的话,当然其根节点和左右子节点都要相等,所以:
F(root1, root2) = root1 === root2 && F(root1.left, root2.left) && F(root1.right, root2.right)
-
补充递归终止条件
p
,q
不相同的话返回false
p
,q
都是null
的时候返回true
如果两个节点都存在:
1) 俩节点值相等:
返回 F(左子节点, 左子节点) and F(右子节点, 右子节点)
1) 俩节点值不等:
返回 false
如果两个节点都不存在:
返回 true
如果两个节点一个存在一个不存在:
返回 false
- 时间复杂度:$O(N)$,N 为节点数,每个节点都要比较一次。
- 空间复杂度:$O(h)$, h 为树的高度。
JavaScript Code
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {boolean}
*/
var isSameTree = function (p, q) {
if (!p && !q) return true;
if (!p || !q || p.val !== q.val) return false;
return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
};
Python Code
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isSameTree(self, p, q):
"""
:type p: TreeNode
:type q: TreeNode
:rtype: bool
"""
if p is None and q is None: return True
if p is None or q is None: return False
if p.val != q.val: return False
return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
前序+中序遍历结果可以确定一棵树,所以比较这两个遍历结果就好。要注意的是,遍历的时候给空节点也留个位置。
- 时间复杂度:$O(N)$,N 为二叉树的节点数。
- 空间复杂度:$O(N)$,N 为二叉树的节点数,遍历结果辅助数组的空间,遍历时递归栈的最大空间是
$O(h)$ , h 为二叉树的高度。
JavaScript Code
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {boolean}
*/
var isSameTree = function (p, q) {
const preOrderP = preorderTraversal(p).join('');
const preOrderQ = preorderTraversal(q).join('');
const inOrderP = inorderTraversal(p).join('');
const inOrderQ = inorderTraversal(q).join('');
return preOrderP === preOrderQ && inOrderP === inOrderQ;
};
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var preorderTraversal = function (root, res = []) {
if (!root) {
// 标记空节点
res.push('#');
return res;
}
res.push(root.val);
preorderTraversal(root.left, res);
preorderTraversal(root.right, res);
return res;
};
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var inorderTraversal = function (root, res = []) {
if (!root) {
// 标记空节点
res.push('#');
return res;
}
inorderTraversal(root.left, res);
res.push(root.val);
inorderTraversal(root.right, res);
return res;
};
比较两棵树的结构,可以对两棵树同时进行层级遍历,在遍历中比较节点,如果有不同的节点就提前退出。
需要注意的是遍历过程中空节点也要入列。
- 时间复杂度:$O(N)$,N 为二叉树的节点数。
- 空间复杂度:$O(logN)$,N 为二叉树的节点数。
JavaScript Code
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {boolean}
*/
var isSameTree = function (p, q) {
const queueP = [p];
const queueQ = [q];
while (queueP.length && queueQ.length) {
let lenP = queueP.length;
let lenQ = queueQ.length;
// 如果两棵树同一层的节点数都不同,肯定不是同一棵树
if (lenP !== lenQ) return false;
while (lenP-- && lenQ--) {
const nodeP = queueP.shift();
const nodeQ = queueQ.shift();
// 两个节点都是 null, 直接继续比较下一个节点
if (!nodeP && !nodeQ) continue;
// 遇到不同的节点,说明不是同一棵树,提前返回
if (!nodeP || !nodeQ || nodeP.val !== nodeQ.val) return false;
// 将下一层的节点入列,空节点也要入列
queueP.push(nodeP.left, nodeP.right);
queueQ.push(nodeQ.left, nodeQ.right);
}
}
return true;
};