https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-vowels-in-a-substring-of-given-length
给你字符串 s 和整数 k 。
请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。
英文中的 元音字母 为（a, e, i, o, u）。
示例 1：
输入：s = "abciiidef", k = 3
输出：3
解释：子字符串 "iii" 包含 3 个元音字母。
示例 2：
输入：s = "aeiou", k = 2
输出：2
解释：任意长度为 2 的子字符串都包含 2 个元音字母。
示例 3：
输入：s = "leetcode", k = 3
输出：2
解释："lee"、"eet" 和 "ode" 都包含 2 个元音字母。
示例 4：
输入：s = "rhythms", k = 4
输出：0
解释：字符串 s 中不含任何元音字母。
示例 5：
输入：s = "tryhard", k = 4
输出：1
提示：
1 <= s.length <= 10^5
s 由小写英文字母组成
1 <= k <= s.length
来源：力扣（LeetCode）
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看到题目第一个想法就是滑动窗口了，因为子字符串的长度 k 是固定的，所以真的很简单。
- 使用一个长度为 k 的窗口从 s 的左侧滑向右侧
- 分别计算窗口中包含的元音个数，最终返回最大值
要点是如何计算窗口中的元音个数？如果窗口每移动一步就遍历计算一次，必然是超时的。
其实仔细想想，窗口每次移动时，其中包含的元素只有两个变化：
- 窗口左侧丢弃了一个元素
- 窗口右侧新增了一个元素
那这样我们只需要在滑动开始时记录一下窗口中的元音个数 count，之后移动窗口时判断左侧丢弃的元素和右侧新增的元素是不是元音，对应地减少或者增加 count 就行。
- 时间复杂度：$O(N)$，N 为字符串的长度。
- 空间复杂度：$O(1)$。
/**
* @param {string} s
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var maxVowels = function (s, k) {
const vowels = new Set(["a", "e", "i", "o", "u"]);
let count = 0,
l = 0,
r = 0;
while (r < k) {
vowels.has(s[r]) && count++;
r++;
}
let max = count;
while (r < s.length) {
vowels.has(s[r]) && count++;
vowels.has(s[l]) && count--;
l++;
r++;
max = Math.max(max, count);
}
return max;
};