counting_sort.md

排序 - 计数排序

概念

计数排序是先统计原数组中每个数字出现的次数，然后再根据这些统计构建结果数组。

统计时是使用一个辅助数组，将原数组中的数字作为辅助数组的下标，将数字出现的次数作为值。

应用

计数排序的优点是：

• 线性复杂度

缺点是：

• 数字的大小范围受限
• 额外的空间，如果数字范围比较大，空间消耗也会变大

所以适合使用计数排序的场景是：

• 数字都是整数，而且数字范围比较小
• 需要实现线性复杂度时

复杂度

• 时间复杂度：$O(n+k)$，n 是排序数组的长度，k 是排序数组中数字的范围，也就是最大的数字。一共有 4 层循环，找最大数字以及计算每个数字出现次数的时间复杂度是 $O(n)$；生成结果数组时，遍历辅助数组 countArr 的时间是 $O(k)$，在遍历 countArr 内部还有一个 while 循环，那个加起来也是 $O(n)$，所以总的时间复杂度是 $O(3n+k)$，也就是 $O(n+k)$。
• 空间复杂度：$O(n+k)$，n 是结果数组的长度，k 是辅助计数数组的长度。

代码

JavaScript Code

function countingSort(array) {
    const maxNum = Math.max(...array);
    const countArr = Array(maxNum + 1).fill(0);

    array.forEach(n => countArr[n]++);

    const resArr = Array(array.length);
    let index = 0;
    countArr.forEach((count, num) => {
        while (count > 0) {
            resArr[index++] = num;
            count--;
        }
    });
    return resArr;
}