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README.md

File metadata and controls

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HAO ES 分词器

简介

一个elasticsearch 中文分词 插件。

QQ交流群:743457803

如何开发一个ES分词插件请参考 这里

主要参考了 IKHanLP

特性

  • 支持复杂汉字,有的汉字在java中长度不是1,比如𡃁,而IK等不支持。

  • 支持单字分词和搜索,而ik_max_word模式不支持。

  • 支持自定义长度分词,适合短文本下的人名等识别。

根据空格标点符号字母数字等分隔后的汉字文本长度<=autoWordLength会自动识别为一个词语。

  • 支持emoji搜索

  • 相比IK,比IK更智能,更准确。

    • 示例:比如IK ik_max_word是穷举所有可能词,导致搜索一些不相关的也会被搜到。 任性冲动过分词结果居然有任性 性冲动 动过,那么搜性冲动就会把这个doc搜索到。 南京市长江大桥,结果是南京市 市长 长江大桥,那么搜市长会把这个doc搜索到,而hao分词器不会,通过词频计算最短路,识别出可能性最高的词组。还可以根据自己场景,随意调节词频。
  • ik_smart 分词结果不是 ik_max_word 的子集,hao_search_mode 分词结果是 hao_index_mode 分词结果的子集

  • 相比HanLp,比HanLP更轻量,分词更可控,没有一些智能的人名等预测功能,可能会导致分词不稳定不准确,机器学习对于长短文本不同,预测分词结果也不同。并且HanLP也没有官方的ES插件。

  • 根据词频计算最短路,穷举出可能的词,而不是所有的词,如果穷举的词不对,可以调词频来纠正,词频文件是可读性更好txt文件

  • 支持元词,比如俄罗斯不会再拆分成罗斯罗斯是常用人名)。这样搜罗斯就不会把俄罗斯相关文档召回

  • 但是不支持词性

提供 Analyzer: hao_search_mode, hao_index_mode Tokenizer: hao_search_mode, hao_index_mode

Versions

Git tag ES version
master ES最新稳定版
v7.17.1 7.17.1
vX.Y.Z X.Y.Z

使用

安装

方式1. bin/elasticsearch-plugin install file:///Users/xiaoming/Download/analysis-hao.zip

方式2. 解压后,放在es plugins目录即可,保证是如下目录结构 {ES_HOME}/plugins/analysis-hao/(各种jar等文件),同时目录不能有zip文件

最后重启ES

ES 版本升级

如果没有你需要的对应ES版本,要修改一下几个地方:

  1. 修改pom.xml->elasticsearch.version的值为对应版本。
  2. 编译,按照响应报错修改代码,比如可能有HaoTokenizerFactory.java的构造方法。 最后执行 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true,就可以得到插件的zip安装包。

分词器

下面是自定义分词器可用的配置项

参数


配置项参数 功能 默认值
enableIndexMode 是否使用index模式,index模式为细颗粒度。 hao_search_modefalsehao_index_modetrue,细颗粒度适合Term Query,粗颗粒度适合Phrase查询
enableFallBack 如果分词报错,是否启动最细粒度分词,即按字分。建议search_mode使用,不至于影响用户搜索。index_mode不启动,以便及时报错告警通知。 false不启动降级
enableFailDingMsg 是否启动失败钉钉通知,通知地址为HttpAnalyzer.cfg.xmldingWebHookUrl字段。 false
enableSingleWord 是否使用细粒度返回的单字。比如体力值,分词结果只存体力值,体力,而不存 false
autoWordLength 根据空格标点符号字母数字等分隔后的汉字文本长度小于autoWordLength会自动识别为一个词语。 默认-1不开启,>=2视为开启 -1

内置分词器介绍

  • hao_index_mode

会根据词库的词条和权重,递归分词,直到该词不可分。如果设置了enableSingleWord=true,会一直分到单字为止。

例如这段文本南京市长江大桥

  1. 南京市长江大桥 ==> 南京市, 长江大桥
  2. 南京市==>南京,, 长江大桥==>长江,大桥
  3. 如果enableSingleWord=false,递归停止,得到分词为南京市,南京,,长江大桥,长江,大桥
  4. 如果enableSingleWord=true,继续递归,直到单字位置,得到分词为南京市,南京,,,,长江大桥,长江,,,大桥,,
  • hao_search_mode

该模式下,相当于hao_index_mode模式只递归一次。 分词结果为南京市, 长江大桥。因为该模式下enableIndexMode=false,如果改成true,则和hao_index_mode一样的效果。

HaoAnalyzer.cfg.xml 配置


参数 功能 备注
baseDictionary 基础词库文件名 放在插件config目录或者es的config目录,不用更改
customerDictionaryFile 用户自定义远程词库文件,多个文件用英文分号;分隔 会存储在插件config目录或者es的config目录
remoteFreqDict 远程用户自定义词库文件 方便热更新,热更新通过下面两个参数定时更新。
syncDicTime 远程词库下次同步时间 hh:mm:ss 不填使用syncDicPeriodTime作为下次同步时间
syncDicPeriodTime 远程词库同步时间间隔,秒,最小值30 比如 syncDicTime=20:00:00,syncDicPeriodTime=86400,则是每天20点同步
dingWebHookUrl 钉钉机器人url 用于分词异常,同步词库异常/成功通知
dingMsgContent 机器人通知文案 注意配置钉钉机器人的时候关键词要和这个文案匹配,不然会消息发送失败

词库说明

优先读取 {ES_HOME}/config/analysis-hao/目录,没有读取 {ES_HOME}/plugins/analysis-hao/config目录下的文件

  • 基础词库 基础词库是base_dictionary.txt,以逗号分割,后面的数字表示词频。 例如:奋发图强 分词结果是 , 发图, , 是因为发图这个词的词频太高了(因为出现次数高),则可以降低词频,手动修改base_dictionary.txt文件就好了。
  • 远程词库 用户自定义词库会按照配置的时间和周期定期执行。 从远程词库更新完成后会自动覆盖现在的customerDictionaryFile。 远程词库的文件格式每行格式为 {词},{词频},{是否元词}, 例如俄罗斯,1000,1。 是否元词字段解释: 1代表是元词,不会再细拆分,俄罗斯不会再拆分成罗斯(罗斯是常用人名)。这样搜罗斯就不会把俄罗斯相关文档召回。 0就是可以继续细拆分,比如奋发图强
  • 远程词库是否重新加载是根据 http head 请求返回头中的两个字段是否有至少有一个发生变化,两个字段为:Last-Modified、ETag

示例索引demo

建索引:

PUT test/
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "search_analyzer": {
            "filter": [
              "lowercase"
            ],
            "char_filter": [
              "html_strip"
            ],
            "type": "custom",
            "tokenizer": "my_search_token"
          },
          "index_analyzer": {
            "filter": [
              "lowercase"
            ],
            "char_filter": [
              "html_strip"
            ],
            "type": "custom",
            "tokenizer": "my_index_token"
          }
        },
        "tokenizer": {
          "my_index_token": {
            "enableFailDingMsg": "true",
            "type": "hao_index_mode",
            "enableSingleWord": "true",
            "enableFallBack": "true",
            "autoWordLength": 3
          },
          "my_search_token": {
            "enableFailDingMsg": "true",
            "type": "hao_search_mode",
            "enableSingleWord": "true",
            "enableFallBack": "true",
            "autoWordLength": 3
          }
        }
      },
      "number_of_replicas": "0"
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "index_options": "offsets",
        "analyzer": "index_analyzer",
        "search_analyzer": "search_analyzer"
      }
    }
  }
}

测试分词

test/_analyze
{
  "analyzer": "index_analyzer",
  "text": "徐庆年 奋发图强打篮球有利于提高人民生活,有的放矢,中华人民共和国家庭宣传委员会宣。🐶"
}

test/_analyze
{
  "analyzer": "search_analyzer",
  "text": "徐庆年 奋发图强打篮球有利于提高人民生活,有的放矢,中华人民共和国家庭宣传委员会宣。🐶"
}

徐庆年并不在词库中,但是通过autoWordLength识别为一个词。