README.md

SBV2 GUI

使い方

リリースからダウンロードし、ダブルクリックした後しばらく待機すると起動します。
現段階ではCPUのみ & x86_64のWindowsのみ対応です。

既存のモデルの変換方法

こちらを参照してください。

HTTP APIを使いたい

./modelsに.sbv2ファイルおよびdebert.onnx、tokenizer.jsonを格納した後に、
.envに

BERT_MODEL_PATH=models/deberta.onnx
TOKENIZER_PATH=models/tokenizer.json

を記入し、
CPUの場合は

docker run -it --rm -p 3000:3000 --name sbv2 \
-v ./models:/work/models --env-file .env \
ghcr.io/tuna2134/sbv2-api:cpu

CUDAの場合は

docker run -it --rm -p 3000:3000 --name sbv2 \
-v ./models:/work/models --env-file .env \
--gpus all \
ghcr.io/tuna2134/sbv2-api:cuda

とすることで http://localhost:3000/ にて立ち上がります。
APIの利用方法については以下のcurlコマンドを参考にしてください。

curl -XPOST -H "Content-type: application/json" -d '{"text": "こんにちは","ident": "tsukuyomi"}' 'http://localhost:3000/synthesize' --output "output.wav"
curl http://localhost:3000/models

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