diff --git a/README.md b/README.md
index e6203d4..b7cf703 100644
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 # SBV2 GUI
-リリースからダウンロードし、ダブルクリックした後しばらく待機すると起動します。
-現段階ではCPUのみ & x86_64のWindowsのみ対応です。
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+## 使い方
+[リリース](https://github.com/tuna2134/sbv2-gui/releases)からダウンロードし、ダブルクリックした後しばらく待機すると起動します。  
+現段階ではCPUのみ & x86_64のWindowsのみ対応です。
+
+## 既存のモデルの変換方法
+[こちら](https://github.com/tuna2134/sbv2-api/tree/main/convert)を参照してください。
+
+## HTTP APIを使いたい
+`./models`に.sbv2ファイルおよび[`debert.onnx`](https://huggingface.co/googlefan/sbv2_onnx_models/resolve/main/deberta.onnx?download=true)、[`tokenizer.json`](https://huggingface.co/googlefan/sbv2_onnx_models/resolve/main/tokenizer.json?download=true)を格納した後に、  
+`.env`に
+```env
+BERT_MODEL_PATH=models/deberta.onnx
+TOKENIZER_PATH=models/tokenizer.json
+```
+を記入し、  
+CPUの場合は
+```sh
+docker run -it --rm -p 3000:3000 --name sbv2 \
+-v ./models:/work/models --env-file .env \
+ghcr.io/tuna2134/sbv2-api:cpu
+```
+CUDAの場合は
+```
+docker run -it --rm -p 3000:3000 --name sbv2 \
+-v ./models:/work/models --env-file .env \
+--gpus all \
+ghcr.io/tuna2134/sbv2-api:cuda
+```
+とすることで http://localhost:3000/ にて立ち上がります。  
+APIの利用方法については以下のcurlコマンドを参考にしてください。
+```sh
+curl -XPOST -H "Content-type: application/json" -d '{"text": "こんにちは","ident": "tsukuyomi"}' 'http://localhost:3000/synthesize' --output "output.wav"
+curl http://localhost:3000/models
+```
+
+## アイコン
+Flux devで  
+Prompt: `Style bert vits2 simple logo`  
+Seed: `1`  
+で生成したものです。
+![アイコン](https://raw.githubusercontent.com/tuna2134/sbv2-gui/main/public/icon.png)