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1606.找到处理最多请求的服务器

难度：困难

https://leetcode-cn.com/problems/find-servers-that-handled-most-number-of-requests/

题目

你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：

第 i （序号从 0 开始）个请求到达。 如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。 如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。 否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。 给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。

请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。

示例

示例 1：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3] 
输出：[1] 
解释：
所有服务器一开始都是空闲的。
前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它呗安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。
请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。
服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。所以服务器 1 是最忙的服务器。

示例 2：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
输出：[0]
解释：
前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。
服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。

示例 3：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
输出：[0,1,2]
解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。

示例 4：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
输出：[1]

示例 5：

输入：k = 1, arrival = [1], load = [1]
输出：[0]

提示：

1 <= k <= 105
1 <= arrival.length, load.length <= 105
arrival.length == load.length
1 <= arrival[i], load[i] <= 109
arrival 保证 严格递增 。

题解

import { Heap } from "../../utils/Heap"
/**
 * @description: 待定
 * @return {*}
 * @param {number} k
 * @param {number} arrival
 * @param {number} load
 */
export function busiestServers(k: number, arrival: number[], load: number[]): number[] {
  let res: number[] = []
  // 存放次数
  let count: number[] = new Array(k).fill(0)
  // 存放结束时间和服务器编号
  let used = new Heap((a, b) => a[0] < b[0])
  // 存放可用的服务器
  let rest = new Heap((a, b) => a < b)

  // 初始化服务器
  for (let i = 0; i < k; i++) rest.push(i)

  for (let i = 0; i < arrival.length; i++) {
    // 弹出服务器
    while (used.size && used.top[0] <= arrival[i]) {
      const cur = used.pop()
      // 让可用服务器按当前到达坐标i模k排序，且保证坐标模k同余
      rest.push(i + ((cur[1] - i) % k + k) % k)
    }
    if (rest.size > 0) {
      const index = rest.pop() % k
      count[index]++
      used.push([arrival[i] + load[i], index])
    }
  }

  let max = 0
  for (let i = 0; i < k; i++) {
    if (count[i] > max) {
      max = count[i]
      res = [i]
    } else if (count[i] === max) {
      res.push(i)
    }
  }
  return res
}