Skip to content

Latest commit

 

History

History
98 lines (83 loc) · 3.11 KB

File metadata and controls

98 lines (83 loc) · 3.11 KB

2049.统计最高分的节点数目

难度:中等

https://leetcode-cn.com/problems/count-nodes-with-the-highest-score/

题目

给你一棵根节点为 0 的 二叉树 ,它总共有 n 个节点,节点编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 parents 表示这棵树,其中 parents[i] 是节点 i 的父节点。由于节点 0 是根,所以 parents[0] == -1 。

一个子树的 大小 为这个子树内节点的数目。每个节点都有一个与之关联的 分数 。求出某个节点分数的方法是,将这个节点和与它相连的边全部 删除 ,剩余部分是若干个 非空 子树,这个节点的 分数 为所有这些子树 大小的乘积 。

请你返回有 最高得分 节点的 数目 。

示例

示例 1:

输入:parents = [-1,2,0,2,0]
输出:3
解释:
- 节点 0 的分数为:3 * 1 = 3
- 节点 1 的分数为:4 = 4
- 节点 2 的分数为:1 * 1 * 2 = 2
- 节点 3 的分数为:4 = 4
- 节点 4 的分数为:4 = 4
最高得分为 4 ,有三个节点得分为 4 (分别是节点 1,3 和 4 )。

示例 2:

输入:parents = [-1,2,0]
输出:2
解释:
- 节点 0 的分数为:2 = 2
- 节点 1 的分数为:2 = 2
- 节点 2 的分数为:1 * 1 = 1
最高分数为 2 ,有两个节点分数为 2 (分别为节点 0 和 1 )。

提示:

n == parents.length
2 <= n <= 105
parents[0] == -1
对于 i != 0 ,有 0 <= parents[i] <= n - 1
parents 表示一棵二叉树。

题解

/**
 * @description: 空间复杂度 O(N) 时间复杂度 O(N)
 * @return {*}
 * @param {number} parents
 */
export function countHighestScoreNodes(parents: number[]): number {
  const arr: number[][] = new Array(parents.length).fill(0).map(i => new Array())
  // 储存每个节点对应子节点的数组
  for (let i = 0; i < parents.length; i++) {
    if (parents[i] > -1) arr[parents[i]].push(i)
  }

  // 储存以每个节点为根节点的树的节点数量的数组
  const size: number[] = new Array(parents.length).fill(0)
  let dfs = (root: number): number => {
    let temp: number = 1
    for (let node of arr[root]) {
      temp += dfs(node)
    }
    size[root] = temp
    return temp
  }
  dfs(0)

  // 遍历所有节点,计算可得最大数
  let maxNum: number = -Infinity, cnt: number = 0
  for (let i = 0; i < parents.length; i++) {
    // 题意可得,每个节点的分数为 左子节点数量 * 右子节点数量 * (整棵树总节点数 - 当前节点的总节点树)
    let rest: number = (size[0] - size[i]) || 1
    let left: number = arr[i].length > 0 ? size[arr[i][0]] : 1
    let right: number = arr[i].length > 1 ? size[arr[i][1]] : 1
    let total: number = rest * left * right
    if (total > maxNum) {
      maxNum = total
      cnt = 1
    } else if (total === maxNum) {
      cnt++
    }
  }
  return cnt
}