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RCT 是一个通过解析rdb文件对redis内存结构分析的一站式平台。 支持对非集群/集群rdb文件分析、Slowlog查询与监控、ClientList查询与监控。
GitHub 第一时间更新,请移步查看!
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内存分析
通过对rdb文件解析,分析Redis内存使用情况,支持多维度、多报表方式。支持手动、自动多种方式! 提供生成报表、Redis key 导出等功能!
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slowlog
slowlog模块可以定时收集slowlog信息,多维度报表汇总,便捷查看集群当前slowlog详细信息。
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clientList
clientList模块可以便捷、高效分析查看客户端连接情况!
截屏部分主要介绍了rct的主要功能,一系列的流程,您可以了解到我们平台主要功能和适用场景。
在开始之前,首先确保安装jre1.8+,在release中下载最新版本发布包。
如点击RCT-Dashboard-2.0.0-release.tar.gz下载,解压(windows下可用winRAR软件解压,linux下可用命令tar xvf RCT-Dashboard-2.0.0-release.tar.gz
)
如点击RCT-Analyze-2.0.0-release.tar.gz下载,解压(windows下可用winRAR软件解压,linux下可用命令
tar xvf RCT-Analyze-2.0.0-release.tar.gz
)
- 首选启动控制中心RCT-Dashboard
java -jar RCT-Dashboard-2.0.0.jar
- 启动分析器RCT-Analyze
根据rdb文件大小,适当调整最大堆大小(请务必限制堆大小,以免对线上机器产生性能影响),RCT-Analyze部署在rdb生成的机器,即redis安装机器,每个机器部署一个实例。
java -jar -Xmx1024m -Xms300m RCT-Analyze-2.0.0.jar
- 进入系统
在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8080
,输入账号与密码,默认账号密码为rct/rct
- 首选启动控制中心RCT-Dashboard
- 默认配置
docker run -d --net=host xaecbd/rct-dashboard:latest
- 自定义配置(在执行之前,请先在宿主机上放置config/application.properties db/data.db)
docker run -d -v /opt/app/rct/rct-dashboard/config:/opt/app/rct/rct-dashboard/config -v /opt/app/rct/rct-dashboard/db:/opt/app/rct/rct-dashboard/db --net=host xaecbd/rct-dashboard:latest
- 启动分析器RCT-Analyze
- 默认配置
docker run -d -e "JAVA_OPTIONS=-Xmx1024m -Xms300m" --net=host xaecbd/rct-analyze:latest
- 自定义配置(在执行之前,请先在宿主机上放置config/application.properties)
根据RDB大小,适当调整最大堆大小
docker run -d -e "JAVA_OPTIONS=-Xmx1024m -Xms300m" -v /opt/app/rct/rct-analyze/config:/opt/app/rct/rct-analyze/config -v /data/redis/redis_cluster:/data/redis/redis_cluster --net=host xaecbd/rct-analyze:latest
- 进入系统
在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8080
,输入账号与密码,默认账号密码为rct/rct
目前仅限于支持以下版本,关于更高版本,正在开发中,敬请期待!
redis version | rct version |
---|---|
[2.6-5.0.3] | 2.X |
用户手册主要介绍RCT各模块的主要功能
RCT使用教程
设计文档主要介绍 RCT 架构设计、框架设计
If you want to know more things,please see TODO document.