关于BARCrossEntropyLoss的一点疑问

[Alex-a233]

前辈，您好！
非常感谢您的贡献，很棒的论文！

请问 BARCrossEntropyLoss 可是您在论文中提及的BAR(Boundary Aware Refinement)策略？
还有这个真的仅仅是一个损失函数吗？

请恕晚辈才疏学浅，仅通过看论文和代码实在搞不明白为什么这个损失函数能够将分割实例的边界处理的那么好？

望请前辈得闲指点一二，晚辈不胜感激！

[zhanggang001]

前辈，您好！ 非常感谢您的贡献，很棒的论文！

请问 BARCrossEntropyLoss 可是您在论文中提及的BAR(Boundary Aware Refinement)策略？ 还有这个真的仅仅是一个损失函数吗？

请恕晚辈才疏学浅，仅通过看论文和代码实在搞不明白为什么这个损失函数能够将分割实例的边界处理的那么好？

望请前辈得闲指点一二，晚辈不胜感激！

BAR is a combination of a loss function and a post-processing technique. By conducting supervised learning solely on the boundary regions, the learning of these areas can be enhanced. You can interpret this as assigning greater learning weight to the boundary regions.