一、数据库

（数据库文件过大，未上传）

数据来源：国家科技报告服务系统【国家科技报告服务系统 (nstrs.cn)】

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MySQL数据库8.x。

Neo4j数据库4.1.3 Enterprise。

新建名为ry-vue的MySQL数据库，运行sql文件导入数据库。

图数据库，import文件夹里的文件就是数据源，可以直接运行下面的语句完成导入。

Neo4j图数据库操作笔记

1、导入省份：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_map_province.csv' AS line CREATE (:Province { province_id: line.province_id, province_name: line.province_name})

2、导入学科：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_map_subject.csv' AS line CREATE (:Subject { subject_id: line.subject_id, subject_name: line.subject_name})

3、导入单位：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_map_company.csv' AS line CREATE (:Company { company_id: line.company_id, company_name: line.company_name})

4、导入项目：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_map_project.csv' AS line CREATE (:Project { project_id: line.project_id, project_name: line.project_name})

Relationship_1(从属)

项目-学科：ry_project_subject【项目-从属-学科】

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_project_subject.csv' AS line MATCH (from:Project { project_id: line.projectId }),(to:Subject {subject_id : line.subjectAreaId })MERGE (from)-[r:从属]->(to)

Relationship_2(承担)

单位-项目：ry_company_project【单位-承担-项目】

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_company_project.csv' AS line MATCH (from:Company { company_id: line.companyId }),(to:Project {project_id : line.projectId })MERGE (from)-[r:承担]->(to)

Relationship_3(研究方向)

省份-学科：ry_province_subject【地域-研究方向-学科】

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///ry_province_subject.csv' AS line MATCH (from:Province { province_id: line.provinceId }),(to:Subject {subject_id : line.subjectAreaId })MERGE (from)-[r:研究方向]->(to)

二、前端

# 进入项目目录
cd ruoyi-ui

# 安装依赖
npm install

# 强烈建议不要用直接使用 cnpm 安装，会有各种诡异的 bug，可以通过重新指定 registry 来解决 npm 安装速度慢的问题。
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com

# 本地开发 启动项目
npm run dev

三、后端

修改数据库连接，编辑resources目录下的application-druid.yml，需要同时启动Redis和MySQL服务。

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                url: 数据库地址
                username: 数据库账号
                password: 数据库密码

四、环境

1、系统环境

• Java EE 8
• Servlet 3.0
• Apache Maven 3

2、主框架

• Spring Boot 2.2.x
• Spring Framework 5.2.x
• Spring Security 5.2.x

3、持久层

• Apache MyBatis 3.5.x
• Hibernate Validation 6.0.x
• Alibaba Druid 1.2.x

4、视图层

• Vue 2.6.x
• Axios 0.21.x
• Element 2.15.x

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Neo4j图数据库用的JDK11版本

项目后端用的JDK8版本

五、其他

需要启动flaskChat项目【该项目调用了ChatGPT接口】。

nlp文件夹放的是TextCNN模型训练的源码。

数据集分类：名称和序号一一对应。

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系统参考：介绍 | RuoYi

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系统目标：

爬取了国家科技报告服务系统公开的科技文献数据。建立了科技报告知识图谱。从项目、单位、学科和地域角度对数据进行了分析，完成了多角度多形式的数据可视化展示。针对项目的科学技术要点完成了关键词的提取以及标准学科归类。

系统架构图：

系统界面：

首页

数据分析页

知识图谱

以知识图谱的形式展示以下三种关系：

（1） 单位-承担-项目。

（2） 项目-从属-学科。

（3） 地域-研究方向-学科。

辅助查新：

首先由用户输入一段文字描述项目的技术要点，首先系统会调用分词算法来针对该段文字完成分词处理，会显示3到7个关键词给用户。之后会调用分类模型完成学科的归类，同样会在页面上展示给用户。最后会按学科和关键词依次完成模糊匹配，推荐1到5篇参考文献供用户查阅。