這個資料集是 SensiML 展示的一個風扇運轉訊號的音頻資料集。這些音頻數據是通過麥克風收集的，用來識別風扇運轉時的不同狀態。每一份音檔都是 16kHz 的採樣率，長度為 5 秒。資料集中包含了 5 個不同的類別或標籤，分別是：
- 'ON': 0，代表風扇開啟運轉狀態。
- 'OFF': 1，代表風扇關閉狀態。
- 'FAN': 2，代表正常運轉的風扇聲音。
- 'BLADE FAULT': 3，代表風扇葉片故障或異常聲音。
- 'TAPPING': 4，代表敲擊或碰撞風扇機體的聲音。
這個資料集中的訓練集包含 125 個音頻樣本，測試集包含 23 個音頻樣本。這些樣本可用於訓練和測試機器學習模型，以識別風扇運轉時的不同狀態，例如確定風扇是否正常運轉、是否有異常聲音或故障。這對於監控和維護風扇設備以及預防故障具有重要意義。
- Train(125)
- ON 45
- OFF 40
- BLADE FAULT 15
- TAPPING 15
- FAN 10
- Test(23)
- OFF 8
- ON 7
- BLADE FAULT 3
- TAPPING 3
- FAN 2
僅供學術研究測試