Edit "pdfs (vietnamese)" by @ngvutuan2811 (#505)

* Edit "pdfs (vietnamese)" by @ngvutuan2811

* Edit "pdfs (vietnamese)" by @ngvutuan2811

* Edit "pdfs (vietnamese)" by @ngvutuan2811

2020/pdfs/vietnamese/description.json

@@ -54,4 +54,4 @@
   "translatedText": "",
   "n_reviews": 0
  }
-]
+]

2020/pdfs/vietnamese/sentence_translations.json

@@ -137,17 +137,17 @@
  },
  {
   "input": "Where we're going with this, by the way, is that I'd like to talk about the very practical question of using data to create meaningful answers to these sorts of probabilities of probabilities questions. ",
-  "translatedText": "Nhân tiện, nơi chúng ta sắp nói đến là tôi muốn nói về một câu hỏi rất thực tế về việc sử dụng dữ liệu để tạo ra những câu trả lời có ý nghĩa cho những loại câu hỏi về xác suất này. ",
+  "translatedText": "Nhân tiện, nơi chúng ta sắp nói đến là về một câu hỏi rất thực tế về việc sử dụng dữ liệu để tạo ra những câu trả lời có ý nghĩa cho những loại câu hỏi về xác suất này. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 144.8,
   "end": 154.6
  },
  {
   "input": "But for this video, let's take a moment to appreciate how to work with probabilities over continuous values, and resolve this apparent paradox. ",
-  "translatedText": "Nhưng đối với video này, chúng ta hãy dành chút thời gian để đánh giá cao cách làm việc với xác suất trên các giá trị liên tục và giải quyết nghịch lý rõ ràng này. ",
+  "translatedText": "Nhưng với video này, ta sẽ dành thời gian để đánh giá cao cách làm việc với xác suất trên các giá trị liên tục và giải quyết nghịch lý rõ ràng này. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 155.68,
   "end": 162.78
  },
@@ -177,9 +177,9 @@
  },
  {
   "input": "Where exactly those areas come from is something we'll answer later. ",
-  "translatedText": "Chính xác thì những khu vực đó đến từ đâu là điều chúng tôi sẽ trả lời sau. ",
+  "translatedText": "Chính xác thì những diẹn tích đó đến từ đâu là điều chúng ta sẽ trả lời sau. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 193.96,
   "end": 197.48
  },
@@ -193,25 +193,25 @@
  },
  {
   "input": "Our task right now is to take the answers to these very coarse-grained questions, and to get a more exact understanding of the distribution at the level of each individual input. ",
-  "translatedText": "Nhiệm vụ của chúng tôi bây giờ là tìm ra câu trả lời cho những câu hỏi rất chi tiết này và hiểu chính xác hơn về sự phân bổ ở cấp độ của từng đầu vào riêng lẻ. ",
+  "translatedText": "Nhiệm vụ của chúng ta bây giờ là tìm ra câu trả lời cho những câu hỏi rất chi tiết này và hiểu chính xác hơn về sự phân bổ ở cấp độ của từng đầu vào riêng lẻ. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 204.96,
   "end": 214.56
  },
  {
   "input": "The natural thing to do is to consider finer and finer buckets, and when you do, the smaller probability of falling into any one of them is accounted for in the thinner width of each of these bars, while the heights are going to stay roughly the same. ",
-  "translatedText": "Điều tự nhiên cần làm là xem xét các thùng ngày càng mịn hơn, và khi bạn làm như vậy, xác suất rơi vào bất kỳ một trong số chúng càng nhỏ sẽ được tính theo chiều rộng mỏng hơn của mỗi thanh này, trong khi chiều cao sẽ ở mức xấp xỉ như nhau. ",
+  "translatedText": "Điều tự nhiên cần làm là xem xét các cột ngày càng mịn hơn, và khi bạn làm như vậy, xác suất rơi vào bất kỳ một trong số chúng càng nhỏ sẽ được tính theo chiều rộng mỏng hơn của mỗi thanh này, trong khi chiều cao sẽ ở mức xấp xỉ như nhau. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 215.46,
   "end": 228.92
  },
  {
   "input": "That's important because it means that as you take this process to the limit, you approach some kind of smooth curve. ",
-  "translatedText": "Điều đó quan trọng vì nó có nghĩa là khi bạn đưa quá trình này đến giới hạn, bạn sẽ tiếp cận một loại đường cong trơn tru nào đó. ",
+  "translatedText": "Nó quan trọng vì có nghĩa là khi bạn đưa quá trình này đến giới hạn, sẽ gần đến một loại đường cong trơn nào đó. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 229.66,
   "end": 235.22
  },
@@ -233,17 +233,17 @@
  },
  {
   "input": "So in the limit, we would have just had a flat line giving no information about the overall shape of the distribution. ",
-  "translatedText": "Vì vậy, trong giới hạn, chúng ta sẽ chỉ có một đường thẳng không cung cấp thông tin nào về hình dạng tổng thể của phân bố. ",
+  "translatedText": "Vậy trong giới hạn, ta sẽ chỉ có một đường thẳng không cung cấp thông tin nào về hình dạng tổng thể của phân bố. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 260.04,
   "end": 265.64
  },
  {
   "input": "So wonderful, letting area represent probability helps solve this problem. ",
-  "translatedText": "Thật tuyệt vời, việc để diện tích biểu thị xác suất sẽ giúp giải quyết vấn đề này. ",
+  "translatedText": "Thật tuyệt vời, việc để diện tích biểu thị xác suất sẽ giúp giải bài toán này. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 267.42,
   "end": 271.26
  },
@@ -257,17 +257,17 @@
  },
  {
   "input": "Since probability sits in the area of these bars, or width times height, the height represents a kind of probability per unit in the x-direction, what's known in the business as a probability density. ",
-  "translatedText": "Vì xác suất nằm trong diện tích của các thanh này, hoặc chiều rộng nhân với chiều cao, nên chiều cao biểu thị một loại xác suất trên mỗi đơn vị theo hướng x, cái được biết đến trong kinh doanh là mật độ xác suất. ",
+  "translatedText": "Vì xác suất nằm trong diện tích của các thanh này, hoặc chiều rộng nhân với chiều cao, nên chiều cao biểu thị một loại xác suất trên mỗi đơn vị theo hướng x, cái được biết đến với vai trò là mật độ xác suất. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 277.8,
   "end": 289.64
  },
  {
   "input": "The other thing to keep in mind is that the total area of all these bars has to equal 1 at every level of the process. ",
-  "translatedText": "Một điều khác cần ghi nhớ là tổng diện tích của tất cả các thanh này phải bằng 1 ở mọi cấp độ của quy trình. ",
+  "translatedText": "Một điều khác cần ghi nhớ là tổng diện tích của tất cả các thanh này phải bằng 1 ở mọi cấp độ của quá trình. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 290.58,
   "end": 296.54
  },
@@ -297,9 +297,9 @@
  },
  {
   "input": "Any time you see a PDF in the wild, the way to interpret it is that the probability of your random variable lying between two values equals the area under this curve between those values. ",
-  "translatedText": "Bất cứ khi nào bạn nhìn thấy một tệp PDF ngoài tự nhiên, cách diễn giải nó là xác suất biến ngẫu nhiên của bạn nằm giữa hai giá trị bằng diện tích dưới đường cong này giữa các giá trị đó. ",
+  "translatedText": "Bất cứ khi nào bạn nhìn thấy một PDF tự nhiên nào, cách diễn giải nó là xác suất biến ngẫu nhiên của bạn nằm giữa hai giá trị bằng diện tích dưới đường cong này giữa các giá trị đó. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 326.42,
   "end": 337.52
  },
@@ -401,9 +401,9 @@
  },
  {
   "input": "If the idea of the rules changing between a finite setting and a continuous one feels unsettling, well you'll be happy to know that mathematicians are way ahead of you. ",
-  "translatedText": "Nếu ý tưởng về các quy tắc thay đổi giữa một tập hợp hữu hạn và một tập hợp liên tục khiến bạn cảm thấy lo lắng, thì bạn sẽ rất vui khi biết rằng các nhà toán học đang đi trước bạn rất nhiều. ",
+  "translatedText": "Nếu ý tưởng về các quy tắc thay đổi giữa một tập hợp hữu hạn và một tập liên tục khiến bạn cảm thấy lo lắng, thì bạn sẽ rất vui khi biết rằng các nhà toán học đang đi trước bạn rất nhiều. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 402.18,
   "end": 410.4
  },
@@ -449,17 +449,17 @@
  },
  {
   "input": "It's a pretty common rule of thumb that if you find yourself using a sum in a discrete context, then use an integral in the continuous context, which is the tool from calculus that we use to find areas under curves. ",
-  "translatedText": "Có một nguyên tắc chung khá phổ biến là nếu bạn thấy mình sử dụng tổng trong ngữ cảnh rời rạc thì hãy sử dụng tích phân trong ngữ cảnh liên tục, đây là công cụ trong phép tính mà chúng ta sử dụng để tìm diện tích dưới các đường cong. ",
+  "translatedText": "Có một nguyên tắc chung khá phổ biến là nếu sử dụng tổng trong ngữ cảnh rời rạc thì hãy dùng tích phân trong trường hợp liên tục, đây là công cụ từ giải tích mà ta sử dụng để tìm diện tích dưới các đường cong. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 460.62,
   "end": 471.8
  },
  {
   "input": "In fact, you could argue this video would be way shorter if I just said that at the front and called it good. ",
-  "translatedText": "Trên thực tế, bạn có thể tranh luận rằng video này sẽ ngắn hơn rất nhiều nếu tôi chỉ nói điều đó ngay từ đầu và gọi nó là hay. ",
+  "translatedText": "Thực tế bạn có thể tranh luận rằng video này sẽ ngắn hơn rất nhiều nếu tôi chỉ nói điều đó ngay từ đầu và gọi nó là hay. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 471.8,
   "end": 477.04
  },
@@ -473,9 +473,9 @@
  },
  {
   "input": "And in fact, if you really dig into the theoretical underpinnings of integrals, what you'd find is that in addition to the way that it's defined in a typical intro calculus class, there is a separate, more powerful definition that's based on measure theory, this formal foundation of probability. ",
-  "translatedText": "Và trên thực tế, nếu bạn thực sự đào sâu vào nền tảng lý thuyết của tích phân, bạn sẽ thấy rằng ngoài cách nó được định nghĩa trong lớp giải tích cơ bản điển hình, còn có một định nghĩa riêng biệt, mạnh mẽ hơn dựa trên lý thuyết đo lường , nền tảng chính thức này của xác suất. ",
+  "translatedText": "Và trên thực tế, nếu bạn thực sự đào sâu vào nền tảng lý thuyết của tích phân, bạn sẽ thấy rằng ngoài cách nó được định nghĩa trong lớp giải tích cơ bản điển hình, còn có một định nghĩa riêng biệt, mạnh mẽ hơn dựa trên lý thuyết đo lường, nền tảng chính thức này của xác suất. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 484.08,
   "end": 499.02
  },
@@ -489,25 +489,25 @@
  },
  {
   "input": "One step of coming to terms with this is to realize that possibility is better tied to probability density than probability, but just swapping out sums of one for integrals of the others never quite scratched the itch for me. ",
-  "translatedText": "Một bước để giải quyết vấn đề này là nhận ra rằng khả năng gắn liền với mật độ xác suất tốt hơn là xác suất, nhưng việc hoán đổi tổng của một lấy tích phân của các tổng khác chưa bao giờ làm tôi thấy khó chịu. ",
+  "translatedText": "Một bước để giải bài toán này là nhận ra rằng khả năng gắn liền với mật độ xác suất tốt hơn là xác suất, nhưng việc hoán đổi tổng của một lấy tích phân của các tổng khác chưa bao giờ làm tôi thấy khó chịu. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 520.82,
   "end": 532.82
  },
  {
   "input": "I remember that it only really clicked when I realized that the rules for combining probabilities of different sets were not quite what I thought they were, and there was simply a different axiom system underlying it all. ",
-  "translatedText": "Tôi nhớ rằng nó chỉ thực sự thành công khi tôi nhận ra rằng các quy tắc kết hợp xác suất của các tập hợp khác nhau không hoàn toàn như tôi nghĩ, và đơn giản là có một hệ thống tiên đề khác làm nền tảng cho tất cả. ",
+  "translatedText": "Tôi nhận ra rằng nó chỉ thực sự thành công khi các quy tắc kết hợp xác suất của các tập hợp khác nhau không hoàn toàn như tôi nghĩ, đơn giản là có một hệ tiên đề khác làm nền tảng cho tất cả. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 533.28,
   "end": 543.24
  },
  {
   "input": "But anyway, steering away from the theory somewhere back in the loose direction of application, let's look back to our original question about the coin with an unknown weight. ",
-  "translatedText": "Nhưng dù sao đi nữa, tránh xa lý thuyết để quay lại hướng ứng dụng lỏng lẻo, chúng ta hãy nhìn lại câu hỏi ban đầu của chúng ta về đồng xu có trọng lượng không xác định. ",
+  "translatedText": "Nhưng dù sao đi nữa, tránh xa lý thuyết để quay lại hướng ứng dụng lỏng lẻo, ta nhìn lại câu hỏi ban đầu về đồng xu có trọng lượng không xác định. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 544.58,
   "end": 552.44
  },
@@ -521,18 +521,18 @@
  },
  {
   "input": "If you can find that PDF, you can use it to answer questions like, what's the probability that the true probability of flipping heads falls between 0.6 and 0.8? ",
-  "translatedText": "Nếu bạn có thể tìm thấy bản PDF đó, bạn có thể sử dụng nó để trả lời các câu hỏi như, xác suất thực sự của việc lật mặt nằm trong khoảng 0 là bao nhiêu. 6 và 0. số 8? ",
+  "translatedText": "Nếu bạn có thể tìm thấy PDF đó, bạn có thể sử dụng nó để trả lời các câu hỏi như, xác suất thực sự của việc lật mặt nằm trong khoảng 0 là bao nhiêu. 6 và 0. số 8? ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 563.46,
   "end": 572.8
  },
  {
   "input": "To find that PDF, join me in the next part. ",
-  "translatedText": "Để tìm thấy bản PDF đó, hãy cùng tôi tham gia phần tiếp theo. ",
+  "translatedText": "Để tìm thấy PDF đó, hãy cùng tôi tham gia phần tiếp theo. ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 573.68,
   "end": 576.06
  }
-]
+]

2020/pdfs/vietnamese/title.json

@@ -2,4 +2,4 @@
  "input": "Why “probability of 0” does not mean “impossible” | Probabilities of probabilities, part 2",
  "translatedText": "Tại sao “xác suất bằng 0” không có nghĩa là “không thể” | Xác suất của xác suất, phần 2",
  "n_reviews": 0
-}
+}