Edit "change-of-basis (vietnamese)" by @ngvutuan2811 (#258)

* Edit "change-of-basis (vietnamese)" by @ngvutuan2811 * Edit "change-of-basis (vietnamese)" by @ngvutuan2811 * Edit "change-of-basis (vietnamese)" by @ngvutuan2811
3b1b · Mar 5, 2024 · a2ec5b9 · a2ec5b9
1 parent 3a8441f
commit a2ec5b9
Show file tree

Hide file tree

Showing 3 changed files with 31 additions and 31 deletions.
diff --git a/2016/change-of-basis/vietnamese/description.json b/2016/change-of-basis/vietnamese/description.json
@@ -34,4 +34,4 @@
   "translatedText": "http://3b1b.co/support",
   "n_reviews": 0
  }
-]
+]
diff --git a/2016/change-of-basis/vietnamese/sentence_translations.json b/2016/change-of-basis/vietnamese/sentence_translations.json
@@ -61,7 +61,7 @@
   "model": "google_nmt",
   "n_reviews": 0,
   "start": 81.38,
-  "end": 89.0
+  "end": 89
  },
  {
   "input": "f i-hat and j-hat as the ve ctors which are scalar coordinates are meant to actually scale. Any way to translate between vectors an",
@@ -164,7 +164,7 @@
   "translatedText": "Vì vậy, trên thực tế, chúng ta đang nói những ngôn ngữ khác nhau.",
   "model": "google_nmt",
   "n_reviews": 0,
-  "start": 169.0,
+  "start": 169,
   "end": 169.42
  },
  {
@@ -201,9 +201,9 @@
  },
  {
   "input": "span during this transformation is negative 1, 1. Let me say a quick word about how I'm representing things here.",
-  "translatedText": "Bản thân không gian không có lưới nội tại.",
+  "translatedText": "span trong quá trình biến đổi này là âm 1, 1. Hãy để tôi nói nhanh một chút về cách tôi biểu diễn mọi thứ ở đây.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 189.52,
   "end": 194.48
  },
@@ -217,9 +217,9 @@
  },
  {
   "input": "system, and so it depends on our choice of basis. Space itself has no intrinsic grid. Jennifer might draw her own grid, which would be an equally made up construct mea",
-  "translatedText": "Tuy nhiên, nguồn gốc của cô ấy thực sự sẽ trùng với nguồn gốc của chúng ta, vì mọi người đều đồng ý về tọa độ 0,0 có nghĩa là gì.",
+  "translatedText": "Tuy nhiên, gốc tọa độ của cô ấy thực sự sẽ trùng với gốc của chúng ta, vì mọi người đều đồng ý về tọa độ 0,0 có nghĩa là gì.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 197.6,
   "end": 206.72
  },
@@ -257,9 +257,9 @@
  },
  {
   "input": "at during the transformation, knocked off the line that it spans. ks of as negative 1, 2. This process here of scaling each of her basis",
-  "translatedText": "Làm thế nào để bạn dịch từ ngôn ngữ của cô ấy sang ngôn ngữ của chúng tôi?",
+  "translatedText": "Làm thế nào để bạn dịch từ ngôn ngữ của cô ấy sang ngôn ngữ của chúng ta?",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 238.98,
   "end": 247.08
  },
@@ -273,9 +273,9 @@
  },
  {
   "input": "ing them together, might feel somewhat familiar. It's matrix vector multiplication, with a matrix whose columns represent Jennifer's basis vector",
-  "translatedText": "Và theo quan điểm của chúng tôi, b1 có tọa độ 2, 1 và b2 có tọa độ âm 1, 1.",
+  "translatedText": "Và theo quan điểm của chúng ta, b1 có tọa độ 2, 1 và b2 có tọa độ âm 1, 1.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 262.6,
   "end": 267.04
  },
@@ -308,7 +308,7 @@
   "translatedText": "Quá trình chia tỷ lệ từng vectơ cơ sở của cô ấy theo tọa độ tương ứng của một số vectơ ở đây, sau đó cộng chúng lại với nhau, có thể cảm thấy hơi quen thuộc.",
   "model": "google_nmt",
   "n_reviews": 0,
-  "start": 277.0,
+  "start": 277,
   "end": 285.86
  },
  {
@@ -353,9 +353,9 @@
  },
  {
   "input": "And the key feature of a linear transformation is that the resulting vector will be that same linear combination but of the new basis vectors, negative 1 times the place where i-hat lands plus 2 times the place where j-hat lands.",
-  "translatedText": "Và đặc điểm chính của phép biến đổi tuyến tính là vectơ kết quả sẽ là tổ hợp tuyến tính tương tự nhưng có vectơ cơ sở mới, âm 1 nhân nơi i-hat tiếp đất cộng với 2 nhân nơi j-hat tiếp đất.",
+  "translatedText": "Và đặc điểm chính của phép biến đổi tuyến tính là vectơ kết quả sẽ là tổ hợp tuyến tính tương tự nhưng có vectơ cơ sở mới, âm 1 nhân nơi i-hat hạ xuống cộng với 2 nhân nơi j-hat tiếp đất.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 345.38,
   "end": 365.14
  },
@@ -529,9 +529,9 @@
  },
  {
   "input": "But this representation is heavily tied up in our choice of basis vectors, from the fact that we're following i-hat and j-hat in the first place, to the fact that we're recording their landing spots in our own coordinate system.",
-  "translatedText": "Nhưng cách biểu diễn này bị ràng buộc chặt chẽ với sự lựa chọn của chúng ta về vectơ cơ sở, từ thực tế là chúng ta đang theo dõi i-hat và j-hat ngay từ đầu, đến thực tế là chúng ta đang ghi lại điểm hạ cánh của chúng trong hệ tọa độ của riêng mình.",
+  "translatedText": "Nhưng cách biểu diễn này bị ràng buộc chặt chẽ với sự lựa chọn của chúng ta về vectơ cơ sở, từ thực tế là chúng ta đang theo dõi i-hat và j-hat ngay từ đầu, đến thực tế là chúng ta đang ghi lại điểm hạ xuống của chúng trong hệ tọa độ của riêng mình.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 538.32,
   "end": 560.66
  },
@@ -625,49 +625,49 @@
  },
  {
   "input": "A inverse times M times A, it suggests a mathematical sort of empathy. That middle matrix represents a transform ation of some kind as you see it, and the outer two matrices represent the empathy, the shift in perspective. And the full matrix product represents that same transformation, but as someone else sees it.",
-  "translatedText": "Vì chúng ta có thể làm điều này với bất kỳ vectơ nào được viết bằng ngôn ngữ của cô ấy, trước tiên áp dụng phép biến đổi cơ số, sau đó là phép biến đổi, sau đó là phép biến đổi cơ số nghịch đảo, nên sự kết hợp của ba ma trận sẽ cho chúng ta ma trận biến đổi trong ngôn ngữ của Jennifer.",
+  "translatedText": "A nghịch đảo với M lần A, nó gợi ý một dạng đồng cảm về mặt toán học.  Ma trận ở giữa đại diện cho một loại biến đổi nào đó như bạn thấy, và hai ma trận bên ngoài tượng trưng cho sự đồng cảm, sự thay đổi trong quan điểm.  Và tích ma trận đầy đủ thể hiện sự biến đổi tương tự đó, nhưng theo cách nhìn của người khác.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 649.44,
   "end": 665.56
  },
  {
   "input": "For those of you wondering why we care about alternate coordinate systems, the next video on eigenvectors and eigenvalues will give a really important example of",
-  "translatedText": "Nó lấy một vectơ ngôn ngữ của cô ấy và tạo ra phiên bản biến đổi của vectơ đó trong ngôn ngữ của cô ấy.",
+  "translatedText": "Đối với những ai thắc mắc tại sao chúng ta cần quan tâm đến các hệ tọa độ thay thế, video tiếp theo về vectơ riêng và giá trị riêng sẽ đưa ra một ví dụ thực sự quan trọng về điều này",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 666.3,
   "end": 675.8
  },
  {
-  "input": "this. See y That means there's a non-zero vector v such that A minus lambda times the identity times v equals the zero vector. And remember, the reason we care about that is because it means A times v equals lambda times v, which you can read off as saying that the vector v is an eigenvector of A, staying on its own span during the transformation A. In this example, the corres",
-  "translatedText": "Đối với ví dụ cụ thể này, khi vectơ cơ sở của Jennifer trông giống như 2, 1 và âm trong ngôn ngữ của chúng ta và khi phép biến đổi là phép quay 90 độ, thì tích của ba ma trận này, nếu bạn tính toán thông qua nó, sẽ có các cột một phần ba, năm phần ba , và âm hai phần ba, âm một phần ba.",
+  "input": "this. See y That means there's a non-zero vector v such that A minus lambda times the identity times v equals the zero vector. And remember, the reason we care about that is because it means A times v equals lambda times v, which you can read off as saying that the vector v is an eigenvector of A, staying on its owđown span during the transformation A. In this example, the corres",
+  "translatedText": "Xem y rằng điều đó có nghĩa là có một vectơ v khác 0 sao cho A trừ lambda nhân đơn vị nhân v bằng vectơ 0.  Và hãy nhớ, lý do chúng ta quan tâm đến điều đó là vì nó có nghĩa là A nhân v bằng lambda nhân v, mà bạn có thể đọc ra khi nói rằng vectơ v là một vectơ riêng của A, nằm trên span riêng của nó trong quá trình biến đổi A. Trong trường hợp này.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 678.14,
   "end": 692.2
  },
  {
   "input": "ponding eigenvalue is 1, so v would actually just stay fixed in place. Pause and ponder if you need to make sure that that line of reasoning feels good. This is the kind of thing I mentioned in the introduction. If you didn't have a",
-  "translatedText": "Vì vậy, nếu Jennifer nhân ma trận đó với tọa độ của một vectơ trong hệ tọa độ của cô ấy, nó sẽ trả về phiên bản quay 90 độ của vectơ đó được biểu thị trong hệ tọa độ của cô ấy.",
+  "translatedText": "ví dụ, phần chính xác cho rằng giá trị riêng là 1, vì vậy v thực sự sẽ không đổi.  Hãy tạm dừng và suy ngẫm nếu bạn cần đảm bảo rằng cách lý luận đó phù hợp.  Đây là loại điều tôi đã đề cập trong phần giới thiệu.  ",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 692.2,
   "end": 709.82
  },
  {
   "input": "solid grasp of determinants and why they relate to linear systems of equations having non-zero solutions, an expression like this would feel completely out of the blue.",
-  "translatedText": "Nói chung, bất cứ khi nào bạn nhìn thấy một biểu thức như A nghịch đảo nhân M nhân A, điều đó gợi ý một dạng đồng cảm về mặt toán học.",
+  "translatedText": "Nếu không có một nền tảng về các định thức và lý do chúng liên quan đến các hệ phương trình tuyến tính có nghiệm khác 0, một biểu thức như thế này sẽ hoàn toàn bất ngờ.",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 709.82,
   "end": 714.54
  },
  {
   "input": "To see this in action, let's revisit the example from the start, with a matrix whose columns are 3, 0 and 1, 2. To find if a value lambda is an eigenvalue, subtract it from the diago",
-  "translatedText": "Ma trận ở giữa đó đại diện cho một loại biến đổi nào đó như bạn thấy, và hai ma trận bên ngoài đại diện cho sự đồng cảm, sự thay đổi trong quan điểm.",
+  "translatedText": "Để thấy điều này hoạt động, chúng ta hãy xem lại ví dụ ngay từ đầu, với ma trận có các cột là 3, 0 và 1, 2. Để tìm xem giá trị lambda có phải là giá trị riêng hay không, loại bỏ nó khỏi đường chéo",
   "model": "google_nmt",
-  "n_reviews": 0,
+  "n_reviews": 1,
   "start": 715.68,
   "end": 726.54
  },
@@ -695,4 +695,4 @@
   "start": 738.3,
   "end": 1006.12
  }
-]
+]
diff --git a/2016/change-of-basis/vietnamese/title.json b/2016/change-of-basis/vietnamese/title.json
@@ -2,4 +2,4 @@
  "input": "Change of basis | Chapter 13, Essence of linear algebra",
  "translatedText": "Thay đổi cơ sở | Chương 13, Bản chất của đại số tuyến tính",
  "n_reviews": 0
-}
+}
-Original file line number
+Diff line change
@@ Expand Up / @@ -34,4 +34,4 @@ @@
       "translatedText": "http://3b1b.co/support",
       "n_reviews": 0
      }
-    ]
+    ]