gpu虚拟化研究

基于API remoting

outline

• stage1
  • 简单的内核驱动探测: probe到就打印点什么
  • qemu虚拟设备创建: 内核能在/dev/xxx识别到virtio设备
• stage2
  • 完善内核驱动: 简单的ioctl用户态内核态通信, echo一下就行
  • 简单的host, guest通信, 简单输出点什么, 如一个int 0xdeadbeef
  • 引入cuda driver API, 使qemu能够编译成功
  • 分析最小cuda程序所需API
  • 学习API: 内核驱动的API, VMM的API
• stage3
  • 完善程序: 使guest能跑通最小的cuda程序
  • 逆向分析各个cuda driver API的用法
  • 理清cuda程序本身的执行流程

idea tips

• vhost
  • vhost-user back ends are way to service the request of VirtIO devices outside of QEMU itself.
  • https://qemu.readthedocs.io/en/latest/system/devices/vhost-user.html
• gpu scheduler: 仅实现了任务接收和FIFO派发, 没有"中断再恢复"
  • https://github.com/ExpectationMax/simple_gpu_scheduler
  • 使用tail -f -n 0 queue.file | cmd做命令接收队列
  • 信号量pv操作做gpu资源限制, 这样可以使用它内置的等待队列

refs

• qcuda