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Repositório criado para demonstrar habilidades em .SQL, com scripts que vão de consultas básicas a análises avançadas. Ideal para analistas de dados que buscam aprimorar suas técnicas de manipulação e análise de dados com SQL.

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ARLY-LC-JUNIOR/Data_Analysis.Sql

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🚧 SQL Data Analysis SQLServer

🔘 Repositório criado para demonstrar habilidades em SQL, com scripts que vão de consultas básicas a análises avançadas. Ideal para aprimorarmos abordagens e técnicas de manipulação e análise de dados com SQL.

🎯 Objetivo será de compartilhar experiencias, aprendizados e trocar conhecimento, bem como demonstrar habilidades práticas em SQL, abrangendo desde consultas básicas até análises mais avançadas. Os scripts incluídos são projetados para destacar a aplicação do SQL em diversos cenários de análise de dados, refletindo práticas essenciais para a manipulação e extração de informações valiosas. Ideal para analistas de dados e profissionais que buscam aprofundar seu conhecimento em SQL e aprimorar suas habilidades no tratamento e análise de dados.

  1. Consulta e Extração de Dados: Exemplos de como recuperar dados específicos de grandes conjuntos, filtrando e ordenando resultados conforme necessário.
  2. Transformação e Limpeza de Dados: Técnicas para normalizar, limpar e preparar dados para análises mais profundas, incluindo a remoção de duplicatas e o tratamento de valores nulos.
  3. Análise Agregada: Utilização de funções de agregação para calcular somas, médias, contagens e outras métricas fundamentais para a análise de dados.
  4. Combinação de Dados: Exemplos de junções (JOINS) entre tabelas, demonstrando como combinar dados relacionados de diferentes fontes para criar uma visão mais completa.
  5. Filtragem e Segmentação: Como aplicar filtros para segmentar dados e focar em subconjuntos específicos, facilitando análises direcionadas.

🏁 Além disso

  • Demonstrar o uso de SQL para extração de dados importantes, como nomes, endereços e produtos.
  • Entender | Praticar | Compartilhar práticas de filtragem e limpeza de dados, incluindo a remoção de duplicatas e a filtragem por critérios específicos.
  • Exemplificar como combinar dados de diferentes tabelas para obter insights mais profundos.
  • Facilitar a visualização de padrões e tendências nos dados que podem ser aplicados em análises reais.

❄️Dataset

  • O dataset utilizado neste repositório pode ser encontrado AdventureWorks_2017. O arquivo contém informações sobre o BD AdventureWorks2017 é um banco de dados exemplo, fornecido pela Microsoft para o SQL Server. Será utilizado para aprendizado e prática de consultas SQL e demonstração de funcionalidades do SQL Server.

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Repositório criado para demonstrar habilidades em .SQL, com scripts que vão de consultas básicas a análises avançadas. Ideal para analistas de dados que buscam aprimorar suas técnicas de manipulação e análise de dados com SQL.

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