docs(advances_guides.modules): Correcting a typo (open-mmlab#1644)

"涵盖了模型直接绝大多数的差异" -> "涵盖了模型之间绝大多数的差异"

English edition:
"backbone: usually a feature extraction network that records the major differences between models, e.g., ResNet, MobileNet."

docs/zh_CN/advanced_guides/modules.md

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 在我们的设计中，我们定义一个完整的模型为顶层模块，根据功能的不同，基本几种不同类型的模型组件组成。
 
 - 模型：顶层模块定义了具体的任务类型，例如 `ImageClassifier` 用在图像分类任务中， `MAE` 用在自监督学习中， `ImageToImageRetriever` 用在图像检索中。
-- 主干网络：通常是一个特征提取网络，涵盖了模型直接绝大多数的差异，例如 `ResNet`、`MobileNet`。
+- 主干网络：通常是一个特征提取网络，涵盖了模型之间绝大多数的差异，例如 `ResNet`、`MobileNet`。
 - 颈部：用于连接主干网络和头部的组件，例如 `GlobalAveragePooling`。
 - 头部：用于执行特定任务的组件，例如 `ClsHead`、 `ContrastiveHead`。
 - 损失函数：在头部用于计算损失函数的组件，例如 `CrossEntropyLoss`、`LabelSmoothLoss`。