Benutzungsanleitung

Quickstart: 3D Chair Visualisation (3dgan-release, Torch)

Zeigt einen mit sehr wenigen Epochen während des Docker-Container-Builds trainierten beispielhaften Stuhl.

1. cd lfm_base
2. source ./prepare_host
3. ./build.sh
4. ./run.sh
5. python /root/3dgan/visualization/python/visualize.py /root/3dgan/output/chair_demo.mat -u 0.9 -t 0.1 -i 1 -mc 2

Quickstart: 3D Chair Generation (3dgan-release, Torch)

Generiert beispielhafte Stühle mit 3dgan-release [WU16] und GPU-Unterstützung.

1. cd lfm_base
2. source ./prepare_host
3. ./build.sh
4. ./run.sh
5. cd ~/3dgan && th main.lua -gpu 0 -class chair

Details siehe Entwicklungsverlauf

Quickstart: 3D Chair Generation (3D-IWGAN, Tensorflow)

Generiert beispielhafte Stühle mit 3D-IWGAN [SM17] und GPU-Unterstützung.

1. cd lfm_tensorflow
2. source ./prepare_host
3. ./build.sh
4. ./run.sh
5. cd ~/3dIWGAN/3D-Generation/ && python 32-3D-IWGan.py --name "lfmTestChair" --data "data/train/chair" -e 1500

Details siehe Entwicklungsverlauf

Quickstart: 3D Chair Generation & Interpolation (coms-project)

Generiert beispielhafte Stühle mit coms-projects [RP17] und GPU-Unterstützung, interpoliert zwischen zwei dieser Stühle, speichert die interpolierten 3D-Objekte und öffnet ein Programm zum Betrachten dieser.

1. cd lfm_coms
2. source ./prepare_host
3. ./build.sh
4. ./run.sh
5. cd ~/include/ && ./interpolation.sh

Details siehe Interpolation