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docs/.vitepress/codes/calculus2.ipynb

@@ -0,0 +1,273 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# 자동미분을 활용한 편도함수 계산"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 9,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import torch\n",
+    "import tensorflow as tf\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "import math"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 1. 함수 정의"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def f(in_x, in_y):\n",
+    "    return in_x**2 + in_y**2"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 2. 텐서 생성\n",
+    "`.requires_grad()`를 활용해 텐서에 대한 기울기 추적 기능을 켠다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "x = torch.tensor(0.).requires_grad_()\n",
+    "y = torch.tensor(0.).requires_grad_()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "x, y를 앞서 정의한 f()에 넣어 foward pass가 이뤄지게 한다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "tensor(0., grad_fn=<AddBackward0>)"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 5,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "z = f(x, y) # forward pass \n",
+    "z"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 3. 자동 미분 실행\n",
+    "입력 텐서에 대해 기울기 추적 기능이 켜진 상태에서, z에 대한 backward pass를 진행하여 미분이 이뤄지도록 한다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "z.backward() # backward pass"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "(tensor(0.), tensor(0.))"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 8,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "x.grad, y.grad # 0인 지점에서 두 텐서의 기울기는 모두 0이다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 4. 사례 1 - 실린더 부피\n",
+    "\n",
+    "실린더 부피 $v$는 $v = \\pi r^2 l$로 계산됨. 이때 $r$은 반지름, $l$은 실린더 길이를 의미함"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def cylinder_volume(in_r, in_l):\n",
+    "    return math.pi * in_r**2 * in_l"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 12,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "r = torch.tensor(3.).requires_grad_()\n",
+    "l = torch.tensor(5.).requires_grad_()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 13,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "v = cylinder_volume(r,l)\n",
+    "v.backward()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 14,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "(tensor(94.2478), tensor(28.2743))"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 14,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "r.grad, l.grad"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "28.2743은 l이 변화할 때의 변화량을 의미한다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**검증**"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 19,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "2.827433388230787"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 19,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "cylinder_volume(3,5.1) - cylinder_volume(3,5.0) "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 24,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "delta = 1e-6"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "r이 미분된 식에도 포함되어 있으므로, $\\triangle r$은 0에 근사하는 매우 작은 수여야 한다."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 25,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "94.24779531741478"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 25,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "(cylinder_volume(3+delta,5) - cylinder_volume(3,5))/delta"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.11.5"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

docs/.vitepress/config.js

@@ -62,6 +62,14 @@ export default {
         collapsed : false,
         link:'/contents/MATH/math-main.html',
         items: [
+          { text: '미적분학', 
+          collapsed : true,
+          link :'/contents/MATH/calculus/cal-chap-0.html', 
+          items:[
+            {text : "1. 미분", link: "/contents/MATH/calculus/cal-chap-1.html"},
+            {text : "2. 편미분", link: "/contents/MATH/calculus/cal-chap-2.html"},
+          ]
+        },
           { text: '선형대수 - 기초', 
           collapsed : true,
           items:[
@@ -185,6 +193,22 @@ function getOGTag(pageData) {
     "meta",
     { property: "og:locale", content: "ko_KR" },
   ]);
+  pageData.frontmatter.head.push([
+    "meta",
+    { property: "twitter:card", content: pageData.frontmatter.description },
+  ]);
+  pageData.frontmatter.head.push([
+    "meta",
+    { property: "twitter:title", content: pageData.frontmatter.title },
+  ]);
+  pageData.frontmatter.head.push([
+    "meta",
+    { property: "twitter:description", content: pageData.frontmatter.description },
+  ]);
+  pageData.frontmatter.head.push([
+    "meta",
+    { property: "twitter:image", content: pageData.frontmatter.description },
+  ]);
   const metaData = {
     "@context": "http://schema.org",
     "@type": "TechArticle",