Projet Python 2A ENSAE

Baptiste BOURRILLON, Nathan LANGLOIS, Clémentine MINS

Projet réalisé dans le cadre du cours Python pour la data science de Lino Galiana dispensé à l'ENSAE Paris au cours de l'année 2023-2024.

Problématique : prédire la gravité d'un accident de la route

L'objectif du projet est de prédire la gravité d'un accident de la route en fonction de ses caractéristiques (par exemple : sexe du passager, port de la ceinture, nature du véhicule, catégorie de route, etc.).

Données utilisées

Nous avons utilisé les bases de données annuelles des accidents corporels de la circulation routière, disponibles sur la plateforme data.gouv. Nous avons utilisé les bases des quatre dernières années, de 2019 à 2022.

Plan du notebook principal

1. Import et nettoyage des données
2. EDA (analyse exploratoire)
3. Modélisation