学习FastAPI 构建项目目录
构建项目接口: 对应博客:https://www.charmcode.cn/article/2020-06-08_vue_mall_api
文件结构是仿照Flask项目目录构建的,官方推荐的模版对我而言太大。
官方有推荐项目文件模版 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/bigger-applications/
项目文件结构
.
|_app // 主项目文件
|
|___api
| |_____init__.py // (重要)工厂模式生成app对象
| |____v1
| |____database.py // 数据库对象
| |____schemas.py // 验证参数 (可放到对应模块内)
| |____models.py // models模型类型 (可放到对应模块内)
| |____home // 项目模块文件
| | |____home.py
| | |______init__.py
| | |____home_backup.py
| |____category
| | |______init__.py
| |______init__.py
| |____profile
| | |____profile.py
| | |______init__.py
| |____goods
| |____goods.py
| |____goods_backup.py
|____test // 测试用例
| |______init__.py
| |____test_sqlite.py
|____utils // 工具类
| |______init__.py
| |___response_code.py // 自定义返回的状态码
|____setting // 配置文件夹
| |______init__.py // 根据虚拟环境 导出不同配置
| |____development_config.py // 开发环境配置
| |____production_config.py // 生产环境配置
|____extensions // 扩展文件
| |______init__.py // 导出扩展文件
| |____logger.py //
|____alembic // alembic 初始化自动生成的
| |____script.py.mako
| |____env.py
| |____versions
| |____README
|____alembic.ini // alembic 初始化自动生成的
|____.gitignore
|____requirements.text // 依赖文件
|____main.py // 项目启动文件
|____mall_data.sql // mysql insert 数据
|____mall_table.sql // msyql表格
|____README.md
|____Pipfile
|____Pipfile.lock
setting目录下 __init__.py文件,会根据
ENV
的环境变量 导入不同的环境
development_config.py // 开发环境配置 production_config.py // 生产环境配置
如果不配置, 就只能访问 backup 备份的接口
- mall_data.sql // mysql insert 数据
- mall_table.sql // msyql表格
上面两个文件是mysql数据, 需自行导入
# 推荐先安装pipenv
pip install pipenv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 先进入到项目文件下
cd /项目目录/MallAPI
# 安装pipenv python版本3.7+
pipenv install --python 3.7 # 注意 --python空格3.7
# 安装完后激活环境
pipenv shell
# 安装依赖
pip install -r requirements.text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
cd /项目目录/MallAPI
# 在main.py文件同级目录下 执行
uvicorn main:app --host=127.0.0.1 --port=8010 --reload
当然也可以直接执行
python main.py
可以参考FastAPI作者tiangolo构建的镜像
https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
镜像名字随便取的, 继承FastAPI作者构建的镜像
docker build -t mallapp .
临时测试运行
docker run -d --name mycontainer -p 8030:8030 mallapp
后台运行启动
docker run -d --name mycontainer -p 80:80 mallapp
http://127.0.0.1:8010/api/v1/docs
https://www.charmcode.cn/api/v1/docs
尝试使用sqlalchemy + alembic 但是之前使用的Flask-Sqlalchemy扩展,迁移数据库很方便, 研究这个感觉很麻烦,算了直接使用sql语句,数据表手动创建
# 安装
pip install alembic
# 初始化 生成alembic配置文件
alembic init alembic
具体使用 sqlalchemy 可以参考我这个后台管理的Demo