Ce projet est basé sur le dataset 2016 Building Energy Benchmarking. Il s'agit de relevés minutieux d'émissions de CO2 et de consommation d'énergie effectués par les agents de la ville de Seattle sur des bâtiments en 2016.
Ce relevés sont coûteux à réaliser, nous allons donc voir s'il est possible de faire des prédictions de ces variables en fonction des données structurelles des bâtiments. Nous baserons ici nos expériences sur les bâtiments non destinés à l'habitation.
Il sera également évalué la pertinence de la variable ENERGY STAR Score pour nos prédictions.

Les étapes suivantes seront réalisées :

• Préparation des données.
• Analyse exploratoire.
• Tests de différents modèles pour nos prédictions.
• Déterminer les importances globales et locales des features.

Retrouvez l'article de présentation de ce projet ici.