Este proyecto realiza un análisis de ventas mensuales por categoría (Office Supplies, Furniture y Technology) utilizando Python y herramientas de ciencia de datos como pandas, Matplotlib y Seaborn. El objetivo es identificar tendencias, patrones estacionales y oportunidades de mejora en las ventas.
El análisis de ventas mensuales por categoría revela lo siguiente:
- Tendencia General: Las ventas muestran un crecimiento constante en todas las categorías, con un desempeño destacado en Technology.
- Categoría Líder: Technology es la categoría con mayores ventas, lo que sugiere una alta demanda de productos tecnológicos.
- Categorías Secundarias: Office Supplies y Furniture tienen un desempeño similar, pero con ventas menores en comparación con Technology.
- Estacionalidad: Se observan patrones estacionales con picos y valles en las ventas, lo que podría estar relacionado con temporadas específicas del año.
- Enfocar esfuerzos de marketing en la categoría de Technology.
- Analizar los patrones estacionales para optimizar promociones y descuentos.
- Implementar estrategias para impulsar las ventas en las categorías de Office Supplies y Furniture.
Para ejecutar este proyecto, necesitas tener instaladas las siguientes librerías de Python:
- pandas
- matplotlib
- seaborn
Puedes instalarlas ejecutando el siguiente comando:
pip install -r requirements.txt