AI기반 음식 분석 애플리케이션, 플랜밀
- 2022년 경기대 AI컴공 캡스톤 금상
- 2022년 한국정보기술학회 대학생논문경진대회 동상
🌱 어니스트(Honest)
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팀장 박주희(@juhee77)
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팀원 변정원(@Byungul)
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팀원 이지수(@dlwltn0350)
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팀원 박한별(@happyfox11)
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팀원 박소영(@kdmsws)
2022.03.11 ~ 2022.06.09
- [🔈 프로젝트 소개]
- [📑 개요 및 목표]
- [📑 개발 환경]
- [📑 주요 기능]
- [🔈 구현 결과]
생활이 바쁘고 코로나19 사태로 인해 배달 음식 주문이 증가함
영양분 불균형 섭취, 만성질환 유발 등으로 균형있는 영양소 섭취가 필요함
✔ AI 머신러닝 기술을 활용해 사진으로 식단 기록
✔ 사용자 영양 균형에 도움
✔ 섭취 영양소를 바탕으로 음식 추천 기능 제공
✔ 기존 식단 애플리케이션 개선
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OS : Windows 10
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Server : Naver Cloud Platform
- Ubuntu Server 18.04 (64-bit)
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Backend
- github
- Java : Java 1.11.0
- Framework : SpringBoot 2.6.4
- ORM : JPA(Hibernate)
- Tomcat : Tomcat 9 (Ubuntu)
- IDE : Intellij 2021.3.3
- Dependency tool : gradle-7.4.1
- Database : MySQL Ver 14.14 Distrib 5.7.37 (Ubuntu)
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Frontend
- Java : Java 1.15.0
- Dependency tool : gradle-7.0.4
- IDE : Android Studio
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AI
- Python : 3.10
- IDE : Pycharm 2021.3.2
- Flask : 2.1.2
- 회원 정보 관리
- 카카오 또는 구글 소셜 로그인 (개인 정보 수집 동의 후 회원가입 진행)
- 사용자의 기초 정보 수집 : 사용자 평균적인 기초대사량을 체크하기 위한 개인정보(나이, 신장, 몸무게), 목표칼로리(선택) 입력
- 개인 정보 확인 및 수정
- 영양 관리
- 메인페이지에서 카메라, 갤러리로 음식 입력, 수기로 입력 선택 가능
- 카메라나 갤러리로 이미지를 입력하면, AI 분석을 통해 이미지에 대한 음식 결과 도출 후 영양 분석 페이지로 이동
- 영양 분석 페이지
- 끼니별로 구분하여 저장할 수 있고 섭취량(인분) 조절이 가능
- 이미지 인식이 잘 못 되었을 경우나 음식을 수정하고 싶을 경우를 대비하여 수정하기 버튼 존재
- 음식 추가, 삭제 가능
- 상세 영양 분석 페이지 : 각 세부 음식에 대한 3대 영양소 이외의 영양 정보를 확인 가능
- 식단 추천 관리
- 하나 이상의 음식을 섭취했을 경우, 사용자가 섭취한 데이터를 기반으로 음식을 추천
- 쇼핑하기 버튼을 누르면 온라인 쇼핑몰 선택창이 뜨며 해당 uri로 이동
- 레시피하기 버튼을 누르면 만개의 레시피 uri로 이동
- 통계 관리
- 과거 기록보기 버튼으로 캘린더를 실행하고 과거 날짜에 대한 데이터를 불러옴
- 메인페이지에서 3대 영양소에 대한 비율 그래프를 확인 가능
- 주간 페이지 : 좌우 스크롤로 이동하며 페이지 단위로 표시
- 1페이지에서 지난주 칼로리 소비량을 막대 그래프로 표시, 지지난주 대비 섭취 평균 칼로리를 확인 가능
- 2페이지에서 지난주 3대 영양소 섭취 비율을 꺾은선 그래프로 표시, 평균 3대 영 양소 섭취량을 섭취 부족, 적정, 과잉으로 표시
- 3페이지에서 지난주 섭취한 식단들을 그리드 형식으로 확인 가능
- 4페이지에서 사용자의 주간 활동 기록을 확인 가능
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