Airline Scheduling Crew Pairing
다음과 같은 Convetion을 따릅니다.
- feat : 새로운 기능 추가
- fix : 버그 수정
- docs : 문서 수정
- style : 코드 포맷팅, 세미콜론 누락, 코드 변경이 없는 경우
- refactor: 코드 리펙토링
- test: 테스트 코드, 리펙토링 테스트 코드 추가
- chore : 빌드 업무 수정, 패키지 매니저 수정
| 아이콘 | 코드 | 설명 |
|---|---|---|
| 🎨 | :art | 코드의 구조/형태 개선 |
| ⚡️ | :zap | 성능 개선 |
| 🔥 | :fire | 코드/파일 삭제 |
| 🐛 | :bug | 버그 수정 |
| 🚑 | :ambulance | 긴급 수정 |
| ✨ | :sparkles | 새 기능 |
| 💄 | :lipstick | UI/스타일 파일 추가/수정 |
| ⏪ | :rewind | 변경 내용 되돌리기 |
| 🔀 | :twisted_rightwards_arrows | 브랜치 합병 |
| 💡 | :bulb | 주석 추가/수정 |
| 🗃 | :card_file_box | 데이버베이스 관련 수정 |
Optaplanner를 서버에서 실행하는 방법입니다.
cd ASCP/PairingCreater
./gradlew build
cp build/libs/crew-pairing.jar ~/ASCP/PairingCreater/
java -jar crew-pairing.jar data/ crewpairing/ {datasize} input_{datasize}.xlsx
java -jar crew-pairing.jar data/ crewpairing/ {datasize} input_{datasize}.xlsx output.xlsx
- 프로젝트 루트 디렉토리에서 ./gradlew build 실행하면 build/libs에 crew-pairing.jar 파일 생성됨
- crew-pairing.jar을 프로젝트 루트 디렉토리로 이동
- data/crewpairing/ 디렉토리에 output 폴더 추가
- 나머지 두 명령어를 통해 Optaplanner 실행
- 아래는 initial set (output.xlsx)이 존재하는 경우 사용. data/crewpairing/output/ 에 initial set 파일 배치
RL을 서버 및 로컬에서 실행하는 방법입니다.
- 프로젝트 루트 디렉토리에 dataset 폴더 추가 후, input 파일 배치
- REINFORCE.py 실행
- 본인의 local 환경 혹은 가상환경으로 입장한다. (파이썬 3.8 이상)
pip install -r requirements.txt