基于注意力机制的声学特征融合网络用于抑郁症检测
这个仓库包含了我们提出的 ABAFnet 的实现，这是一个新颖的基于注意力机制的语音特征融合循环网络，用于有效的抑郁症检测和分析。这个项目的主要目标是提供一个准确且高效的方式来使用语音数据进行抑郁症的检测。
注: 我们发布的代码由于数据隐私问题，在某些细节上隐去了数据加载部分，因此并非是完整版本，部分是代码的调试版本，但是模型结构部分是最新的。由于我们对数据隐私的关注，我们隐藏了关于数据的部分。
克隆仓库
git clone https://github.com/xuxiaoooo/ABAFnet.git
cd ABAFnet@article{xu2024attention,
title={Attention-based acoustic feature fusion network for depression detection},
author={Xu, Xiao and Wang, Yang and Wei, Xinru and Wang, Fei and Zhang, Xizhe},
journal={Neurocomputing},
pages={128209},
year={2024},
publisher={Elsevier}
}