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使用 Rasa 构建中文对话机器人，项目包括

• 闲聊
• 知识库查询
• 任务设置
• 知识图谱使用
• 自定义 Component

欢迎加入，一起共建中文智能对话机器人 🤖。

使用方法

1. 安装依赖包

推荐使用 python3.8

python -m pip install -U pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple rasa==2.8
pip3 install rasa-x --extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple

如果出现 santic 相关错误，请重新安装 sanic-jwt 包

pip install sanic-jwt==1.6.0

安装完包，执行以下命令，判断是否安装成功。

rasa --version 

rasa、rasa sdk 和 rasa-x 要符合兼容矩阵

1. 训练 Rasa 对话模型

--num-thread 表示要使用的训练线程的数量，模型会存储在 /models/default 中。

rasa train --num-threads 4

3. 运行 Rasa action server

rasa run actions

4. 使用 rasa x 进行对话机器人的测试

rasa x

5. 持续更新对话机器人

领域对话测试

闲聊领域

rasa data validate --domain domain/chitchat/domain.yml --data data/chitchat/ 
rasa train --domain domain/chitchat/domain.yml --data data/chitchat/ --config config/chitchat.yml
rasa shell --debug

健康领域

rasa data validate --domain domain/health/domain.yml --data data/health/
rasa train --domain domain/health/domain.yml --data data/health/
rasa train core -d domain/health/domain.yml -s data/health/story.yml
RASA_X_PASSWORD=rasa rasa x --domain domain/health/domain.yml 

NLU

pip install -U pip setuptools wheel
pip install -U spacy
python -m spacy download zh_core_web_sm

TODO

这里 有项目的 TODO 列表，欢迎提交你的想法，提交 PR，一起建设一个强大的对话机器人。