Documentación.

R/app_server.R

@@ -1,4 +1,6 @@
 #' The application server-side
+#' Define la estructura general de la aplicación
+#' sidebar, paneles, etc
 #' 
 #' @param input,output,session Internal parameters for {shiny}. 
 #'     DO NOT REMOVE.

R/app_ui.R

@@ -1,4 +1,6 @@
 #' The application User-Interface
+#' Los elementos de la UI que corresponden a la estructura
+#' del server side
 #'
 #' @param request Internal parameter for `{shiny}`.
 #'     DO NOT REMOVE.
@@ -7,18 +9,16 @@
 
 app_ui <- function(request) {
   shinydashboard::dashboardPage(
-    # title = 'Visualizador de Datos de Incidentes Viales - SEMOVI',
-    # skin = 'green',
     shinydashboard::dashboardHeader(
       title = "Visualizador de Datos de Incidentes Viales - SEMOVI"),
     shinydashboard::dashboardSidebar(shinydashboard::sidebarMenuOutput("menu")),
     shinydashboard::dashboardBody(shinydashboard::tabItems(
-  ##############Introduccion##########
+      ### Introduccion ###
       shinydashboard::tabItem(tabName = "intro",
         mod_introPageUI_ui("introPageUI_ui_1")
       ),
       shinydashboard::tabItem(tabName = "bd", mod_infoBdUI_ui("infoBdUI_ui_1")),
-      ########### Visualizador#################
+      ### Visualizador ###
       shinydashboard::tabItem(
                           tabName = "visualizador",
                           fluidPage(
@@ -32,7 +32,7 @@ app_ui <- function(request) {
                             )
                         )
                     ),
-      ######## Actualizacion########
+      ### Actualizacion ###
       shinydashboard::tabItem(tabName = "actualiza",
         mod_csvFileUI_ui("csvFileUI_ui", label = "Selecciona un CSV"),
         DT::dataTableOutput("tabla")
@@ -41,8 +41,6 @@ app_ui <- function(request) {
     tagList(
     # Leave this function for adding external resources
     golem_add_external_resources(),
-    # List the first level UI elements here
-
     )
  )
 ) 

R/mod_DBSelector.R

@@ -92,19 +92,16 @@ filtra_datos <- function(datos_filtrados,
 
 #' DBSelector Server Function
 #'
-#' Using the filters selected in the UI the function returns a reactive function that returns
-#' a dataframe filtered using the corresponding filters.
-#'
+#' A partir de los filtros seleccionados por el usuario regresa un reactive con 
+#' los datos filtrados.
 #'
 #'
 #' @keywords internal
 #' @param input shiny internal
 #' @param output shiny  internal
 #' @param session shiny internal
-#' @param interval_ba_rea Interval reactive that returne time
-#' interval to select data
-#' @return reactive function that returns a filtered dataframe
-#'  using the inputs from the UI
+#' @param interval_ba_rea reactive con los valores seleccionados en la barra de tiempo
+#' @return reactive con el dataframe de los valores filtrados
 mod_DBSelector_server <- function(input, output, session,
   interval_ba_rea, datos_filtrados) {
     ns <- session$ns
@@ -133,7 +130,6 @@ mod_DBSelector_server <- function(input, output, session,
     }) %>%
     bindCache(input$filtro_incidente, input$filtro_bd, 
               interval_ba_rea(), input$filtro_lugar)
-    #datafram_re <- datafram_re %>% shiny::debounce(100)
     seleccion_lugar <- reactive({
       input$filtro_lugar
     })

R/mod_bar.R

@@ -1,6 +1,6 @@
 #' bar UI Function
 #'
-#' Generate a bar to get a time interval
+#' Genera la UI para el slider de tiempo.
 #'
 #'
 #' @param id Internal parameters for {shiny}.
@@ -25,18 +25,17 @@ mod_bar_ui <- function(id) {
 }
 
 #' Bar Server Function
-#' ¿
-#' The function returns a reactive function that returns a vectors with the
-#'  date of the interval
+#' 
+#' Regresa un reactive con los valores seleccionados en un vector
+#' strings Y-m-d
 #'
 #' @param input shiny internal
 #'
 #' @param output shiny internal
 #'
 #' @param session shiny internal
 #'
-#' @return Reactive function that returns a vector with a time interval
-#' (min, max) dates
+#' @return reactive con los valores seleccionados c(fecha_min, fecha_max) strings Y-m-d
 mod_bar_server <- function(input, output, session) {
   ns <- session$ns
   interval_val <- reactive({

R/mod_graficas.R

@@ -1,10 +1,10 @@
 #' graficas UI Function
 #'
-#' UI function that produces the graphic interface to select the type of plots
-#' and the interval to generate them.
+#' Función de UI que produce las gráficas y los controles para 
+#' seleccionar el tipo de gráfica de acuerdo a los datos seleccionados
+#' en DBSelector.
 #'
-#'
-#' @param id  shiny parameter for the different sessions
+#' @param id  parámetro de shiny para diferentes sesiones
 #'
 #'
 #' @importFrom shiny NS tagList
@@ -75,17 +75,18 @@ mod_graficas_ui <- function(id) {
 
 
 
-#' Graficas Mes Dia Function
+#' Función de Gráficas Mes/Dia 
 #'
-#' Generates the graph of the "Incidentes viales" by month or daily
+#' Genera las gráficas de "Incidentes viales" por mes o diarias
 #'
 #'
-#'@param input shiny parameter where the inputs from the UI are store
-#'and the month or day graph is selected
+#'@param input Los valores seleccionados por el usuario en la función UI
+#'       input$tiempo_grafica Temporalidad de la gráfica
+#'       input$Datos_grafica Qué base de datos fgraficar
 #'
-#'@param dataframe_rec_in The reactive function that returns a dataframe
+#'@param dataframe_rec_in El reactive con los datos seleccionados en DBSelector
 #'
-#'@returns The render plot selected in the UI
+#'@returns La gráfica renderizada
 mes_dia_graf <- function(dataframe_rec_in, input) {
   renderPlot({
     if (input$tiempo_grafica == "Mensual") {
@@ -138,8 +139,6 @@ mes_dia_graf <- function(dataframe_rec_in, input) {
                           AXA = "#5E0061")
       p <- p +
           ggplot2::geom_line() +
-
-          #ggplot2::scale_x_date(breaks = "1 month") +
           ggplot2::scale_x_date(
             minor_breaks = function(x) seq.Date(from = min(x),
             to = max(x),
@@ -162,12 +161,12 @@ mes_dia_graf <- function(dataframe_rec_in, input) {
           )
     }
     else if (input$tiempo_grafica == "Diaria") {
-      ############## Por DIA####################
+      ### Por DIA ###
       datos <- dataframe_rec_in()
       if (input$Datos_grafica != "Todas") {
         datos <- datos[datos$fuente == input$Datos_grafica, ]
       }
-      ########### Agrupar###################
+      ### Agrupar ###
       count_months_year <- dplyr::count(datos,
                    lubridate::day(datos$timestamp),
                    lubridate::month(datos$timestamp),
@@ -184,7 +183,7 @@ mes_dia_graf <- function(dataframe_rec_in, input) {
                                                   format = "%d/%m/%Y"
                                       )
       count_months_year$fuente <- as.factor(count_months_year$fuente)
-      ##########Grafica
+      ### Grafica ###
       if (length(unique(datos$fuente)) != 1) {
         p <- ggplot2::ggplot(
                       data = count_months_year,
@@ -211,7 +210,6 @@ mes_dia_graf <- function(dataframe_rec_in, input) {
           ggplot2::geom_smooth(
                 method = "loess"
           ) +
-         #ggplot2::scale_x_date(breaks = "2 week") +
          ggplot2::scale_x_date(minor_breaks =
             function(x) seq.Date(from = min(x),
                                   to = max(x),
@@ -237,6 +235,7 @@ mes_dia_graf <- function(dataframe_rec_in, input) {
     return(p)
   }
   ) %>%
+  # Esto lo liga al cache (shiny >= 1.6)
   bindCache(input$Datos_grafica, input$tiempo_grafica, dataframe_rec_in())
 }