fix(locales): update maxTokens description to clarify input token limits

packages/azure-openai-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -20,7 +20,7 @@ $inner:
               modelVersion: Version
               contextSize: Context window
           $desc: Supported model deployments.
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 recommended for 8k+ token models.'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 recommended for 8k+ token models.'
       temperature: Sampling temperature. Higher values increase randomness.
       presencePenalty: Penalize new tokens based on presence in text (-2 to 2, step 0.1).
       frequencyPenalty: Penalize new tokens based on frequency in text (-2 to 2, step 0.1).

packages/azure-openai-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -20,7 +20,7 @@ $inner:
                 modelVersion: 模型版本
                 contextSize: 模型上下文大小
           $desc: 支持的模型列表（部署点名称列表）。
-      maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+      maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
       temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
       presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
       frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/chatglm-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -10,7 +10,7 @@ $inner:
       $desc: Embeddings 模型的名称。
 
   - $desc: 模型设置
-    maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~36000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 512 token。
+    maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~36000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 512 token。
     temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
     presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
     frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/claude-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
       $desc: 'List of Claude API credentials'
 
   - $desc: 'Model Parameters'
-    maxTokens: 'Maximum response tokens (16-200000, multiple of 16). Note: >2000 recommended for 8k+ token models'
+    maxTokens: 'Maximum input tokens (16-200000, multiple of 16). Note: >2000 recommended for 8k+ token models'
     temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
     presencePenalty: 'Token presence penalty (-2 to 2, step 0.1, higher values discourage token repetition)'
     frequencyPenalty: 'Token frequency penalty (-2 to 2, step 0.1, higher values reduce repetition of frequent tokens)'

packages/claude-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
       $desc: Claude 的 API Key 和请求地址列表。
 
   - $desc: 模型配置
-    maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~200000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+    maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~200000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
     temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
     presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
     frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/gemini-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
           $desc: 'Gemini 的 API Key 和请求地址列表。'
 
     - $desc: '模型配置'
-      maxTokens: '回复的最大 Token 数（16~2097000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。'
+      maxTokens: '输入的最大上下文 Token（16~2097000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。'
       temperature: '回复的随机性程度，数值越高，回复越随机（范围：0~2）。'
       googleSearch: '为模型启用谷歌搜索。'
       searchThreshold: '搜索的置信度阈值，范围：0~1，设置的数值越低，则越倾向于使用谷歌搜索。'

packages/hunyuan-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -5,6 +5,6 @@ $inner:
           $desc: 'Hunyuan LLM API credentials'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 recommended for 8k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 recommended for 8k+ token models'
       temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
       enableSearch: 'Toggle model built-in search functionality'

packages/hunyuan-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -5,6 +5,6 @@ $inner:
           $desc: '混元大模型的 API Key 列表。'
 
     - $desc: '模型配置'
-      maxTokens: '回复的最大 Token 数（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。'
+      maxTokens: '输入的最大上下文 Token（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。'
       temperature: '回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。'
       enableSearch: '是否启用模型自带搜索功能。'

packages/ollama-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -6,7 +6,7 @@ $inner:
     supportImage: 'Whether the current model supports multi-modal image input'
 
   - $desc: 'Model Parameters'
-    maxTokens: 'Max response tokens (16-4096, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
+    maxTokens: 'Max input tokens (16-4096, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
     temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
     presencePenalty: 'Token presence penalty (-2 to 2, step 0.1, discourages token repetition)'
     frequencyPenalty: 'Token frequency penalty (-2 to 2, step 0.1, reduces frequent token repetition)'

packages/ollama-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -6,7 +6,7 @@ $inner:
     supportImage: 目前运行的模型是否支持多模态图片输入。
 
   - $desc: 模型配置
-    maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~4096，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+    maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~4096，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
     temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
     presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
     frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/openai-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
       $desc: 'OpenAI API credentials'
 
   - $desc: 'Model Parameters'
-    maxTokens: 'Max response tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
+    maxTokens: 'Max input tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
     temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
     presencePenalty: 'Token presence penalty (-2 to 2, step 0.1, discourages token repetition)'
     frequencyPenalty: 'Token frequency penalty (-2 to 2, step 0.1, reduces frequent token repetition)'

packages/openai-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
           $desc: OpenAI 的 API Key 和请求地址列表。
 
     - $desc: 模型配置
-      maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+      maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
       temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
       presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
       frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/openai-like-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -23,7 +23,7 @@ $inner:
           $desc: 'Additional cookies'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
       temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
       presencePenalty: 'Token presence penalty (-2 to 2, step 0.1, discourages repetition)'
       frequencyPenalty: 'Token frequency penalty (-2 to 2, step 0.1, reduces repetition)'

packages/openai-like-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -23,7 +23,7 @@ $inner:
           $desc: 设置额外的 Cookie。
 
     - $desc: 模型设置
-      maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+      maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
       temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
       presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
       frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/plugin-common/package.json

@@ -63,12 +63,12 @@
     "@types/uuid": "^10.0.0",
     "atsc": "^2.1.0",
     "koishi": "^4.18.4",
-    "koishi-plugin-chatluna-knowledge-chat": "^1.0.19"
+    "koishi-plugin-chatluna-knowledge-chat": "^1.0.20"
   },
   "peerDependencies": {
     "koishi": "^4.18.4",
     "koishi-plugin-chatluna": "^1.0.0-beta.149",
-    "koishi-plugin-chatluna-knowledge-chat": "^1.0.19"
+    "koishi-plugin-chatluna-knowledge-chat": "^1.0.20"
   },
   "peerDependenciesMeta": {
     "koishi-plugin-chatluna-knowledge-chat": {

packages/qwen-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -11,6 +11,6 @@ $inner:
               contextSize: 'Context size'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-128000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
       temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
       enableSearch: 'Enable built-in Quark search'

packages/qwen-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -11,6 +11,6 @@ $inner:
         contextSize: 模型上下文大小
 
   - $desc: 模型配置
-    maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+    maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~128000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
     temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
     enableSearch: 是否启用模型自带夸克搜索功能。

packages/rwkv-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
           $desc: 'RWKV Runner API Keys and endpoints'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-4096, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-4096, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
       temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
       presencePenalty: 'Token presence penalty (-2 to 2, step 0.1, discourages token repetition)'
       frequencyPenalty: 'Token frequency penalty (-2 to 2, step 0.1, reduces frequent token repetition)'

packages/rwkv-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
       $desc: RWKV Runner API 的 API Key 和请求地址列表。
 
   - $desc: 模型配置
-    maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~4096，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+    maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~4096，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
     temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
     presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。
     frequencyPenalty: 频率惩罚系数，数值越高，越不易重复出现次数较多的 Token（范围：-2~2，步长：0.1）。

packages/spark-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -14,4 +14,4 @@ $inner:
               - 'Spark assistant link'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-12800, multiple of 16). Note: >1024 for 8k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-12800, multiple of 16). Note: >1024 for 8k+ token models'

packages/spark-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -14,5 +14,5 @@ $inner:
         - 讯飞星火助手的链接。
 
   - $desc: 模型设置
-    maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~12800，必须是 16 的倍数）。注：仅当使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，建议设置超过 1024 token。
+    maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~12800，必须是 16 的倍数）。注：仅当使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，建议设置超过 1024 token。
     temperature: 回复温度，数值越高随机性越强。

packages/wenxin-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
               - 'Secret Key for Baidu Qianfan platform'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-12000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-12000, multiple of 16). Note: >2000 for 8k+ token models'
       temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
       presencePenalty: 'Repetition penalty (1-2, step 0.1, higher values discourage repetition)'
       enableSearch: 'Enable model built-in search'

packages/wenxin-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ $inner:
               - 百度千帆大模型平台应用的 Secret Key
 
     - $desc: 模型配置
-      maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~12000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
+      maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~12000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 8000 及以上时，才建议设置超过 2000 token。
       temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
       presencePenalty: 重复惩罚系数，数值越高，越不易重复出现已出现过至少一次的 Token（范围：1~2，步长：0.1）。
       enableSearch: 是否启用模型自带搜索功能。

packages/zhipu-adapter/src/locales/en-US.schema.yml

@@ -7,7 +7,7 @@ $inner:
               - 'API Key for Zhipu platform'
 
     - $desc: 'Model Parameters'
-      maxTokens: 'Max response tokens (16-1024000, multiple of 16). Note: >8000 for 32k+ token models'
+      maxTokens: 'Max input tokens (16-1024000, multiple of 16). Note: >8000 for 32k+ token models'
       temperature: 'Sampling temperature (higher values increase randomness)'
       webSearch: 'Enable Web search'
       retrieval:

packages/zhipu-adapter/src/locales/zh-CN.schema.yml

@@ -7,7 +7,7 @@ $inner:
               - 智谱平台的 API Key
 
     - $desc: 模型配置
-      maxTokens: 回复的最大 Token 数（16~1024000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 32k 及以上时，才建议设置超过 8000 token。
+      maxTokens: 输入的最大上下文 Token（16~1024000，必须是 16 的倍数）。注意：仅当您使用的模型最大 Token 为 32k 及以上时，才建议设置超过 8000 token。
       temperature: 回复的随机性程度，数值越高，回复越随机。
       webSearch: 是否启用 Web 搜索功能。
       retrieval: