词遇是一个通过阅读推荐来完成单词间隔重复记忆的开源产品。新推荐的文章总会含有需要巩固的已规划词，用户可以在流畅的阅读中不失记忆的高效性。
学会一个单词需要在两个方面付出努力：一个是将其持久化，也就是记住它；另一个是将其泛化，也就是在各种场景下都能不假思索地理解。
持久化的最好方式就是重复。有大量的工作是关于寻找最佳记忆间隔的，从而用更少的次数实现更好的记忆效果。很多背单词产品正是基于此设计。
泛化的最好方式就是改变语境。在不同的材料里唤起记忆，可以将僵化的记忆激活。这就是为什么背单词后做大量阅读非常重要。
人们习惯于把持久化和泛化作为两个独立过程，词遇的材料推荐机制可以将其合而为一，从而为背单词提供一个更加畅快的语言学习体验。
通过推荐机制，在优化的间隔下同时达到泛化效果。这一机制不仅可以用于语言学习，也可以用于更多能力的获取。
建造一个具备上述功能的系统需要投入很多资源。通过开源协作，每个人的贡献都可以让他人的贡献更加省力。
每个人都可以以词遇为基础，创造他们自己的系统，将这一解决方案适配到更多场景中，构建繁荣的生态。