Machine Learning Level Up

To jest repo z materiałami do zajęć.

Każda grupa będzie pracować na jednej zewnętrznej maszynie. Będziemy pracować na jupyter, na którym będzie interaktywny python, którego będzie można odpalać z przeglądarki. Wymagać to będzie konfiguracji maszyny. Wystarczy, że jedna osoba w grupie skonfiguruje maszynę tak, że reszta będzie mogła pracować z przeglądarki.

Hasło do WiFi

Nazwa: MINIkonferencja Hasło: WARSZTATYDAFT

Logowanie sie na maszyny

Linux

W konsoli wpisujemy:

ssh ml@<adres-ip>

Gdzie adres-ip, to indywidualny adres maszyny dostępny każdej z grup.

Hasło to: daft_ml2017pw.

Windows

To jest nierekomentowany sposób konfiguracji maszyny.

Na początek trzeba sprawdzić czy jest zainstalowane putty. Następnie w odpowiednim miejscu wpisać użytkowanika (ml), ip (podane każdej grupie) i hasło (daft_ml2017pw).

Ściąganie materiałów

W konsoli wpisujecie:

git clone https://github.com/daftcode/zajecia_machine_learning_mini

Zwróćcie uwagę na pliki *.ipynb - są to pliki z notebookami z materiałami - są tam wykłady i ćwiczenia.

Odpalanie jupytera

jupyter notebook

Powinna Wam się wtedy automatycznie odpalić karta w przeglądarce z interpreterem pythona. Z przeglądarki możecie skopiować link i podzielić się z resztą grupy.