[thispath98] Week 11

maximum-depth-of-binary-tree/thispath98.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+class Solution:
+    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
+        """
+        Intuition:
+            왼쪽 자식과 오른쪽 자식에 대해 depth를 증가시키며 재귀하고,
+            둘 중 큰 값을 반환한다.
+
+        Time Complexity:
+            O(N):
+                모든 노드에 대해 재귀적으로 호출하므로 O(N)이다.
+
+        Space Complexity:
+            O(h):
+                트리의 높이 h만큼 재귀 함수를 호출하므로,
+                공간 복잡도는 O(h)이다.
+        """
+
+        def get_depth(node, depth):
+            if not node:
+                return depth
+
+            left = get_depth(node.left, depth + 1)
+            right = get_depth(node.right, depth + 1)
+            return max(left, right)
+
+        answer = get_depth(root, 0)
+        return answer

merge-intervals/thispath98.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+class Solution:
+    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
+        """
+        Intuition:
+            정렬된 intervals을 순회하면서 이전의 인터벌과 현재 인터벌이
+            겹친다면, 이를 갱신해준다.
+            겹치지 않는다면, 새로운 인터벌을 추가한다.
+
+        Time Complexity:
+            O(N log N):
+                최초에 정렬을 하므로, O(N log N)이다.
+                이후 한번 스캔을 하므로 O(N)이다.
+                따라서 시간 복잡도는 O(N log N)이다.
+
+        Space Complexity:
+            O(N):
+                answer에 N개의 값을 저장하므로 O(N)이다.
+        """
+        sorted_intervals = sorted(intervals)
+
+        answer = [sorted_intervals[0]]
+        for start, end in sorted_intervals[1:]:
+            prev_start, prev_end = answer[-1]
+            if prev_end >= start:
+                answer[-1][1] = max(prev_end, end)
+            else:
+                answer.append([start, end])
+        return answer

reorder-list/thispath98.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+class Solution:
+    def reorderList(self, head: Optional[ListNode]) -> None:
+        """
+        Intuition:
+            nodes 리스트에 모든 노드를 저장한다.
+            현재 노드가 -i - 1번째 노드일 때,
+            현재 노드의 next는 head의 next로 설정하고,
+            head의 next는 현재 노드로 설정한다.
+            이후 마지막에 중간에 있는 노드를 None으로 설정한다.
+
+        Time Complexity:
+            O(N):
+                모든 노드를 순회하므로 O(N)이다.
+
+        Space Complexity:
+            O(N):
+                모든 노드를 nodes 리스트에 저장하므로 O(N)이다.
+        """
+        nodes = []
+        node = head
+        while node:
+            nodes.append(node)
+            node = node.next
+
+        for i in range((len(nodes) - 1) // 2):
+            cur = nodes[-i - 1]
+            cur.next = head.next
+            head.next = cur
+            head = cur.next
+
+        nodes[len(nodes) // 2].next = None