[mallayon] Week 13

insert-interval/mmyeon.ts

@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ *@link https://leetcode.com/problems/insert-interval/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 새로운 interval을 기존 interval에 추가하고, 시작 지점 기준으로 오름차순 정렬
+ *  - 현재 interval이 result의 마지막 interval과 겹치는 경우, 종료 지점 업데이트해서 병함
+ *  - 겹치지 않으면, result 배열에 현재 interval 추가
+ *
+ * 시간복잡도 : O(nlogn)
+ *  - n = intervals 개수
+ *  - 오름차순으로 정렬
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - n = 병합 후 result 배열에 담긴 인터벌의 개수
+ */
+function insert(intervals: number[][], newInterval: number[]): number[][] {
+  const sortedIntervals = [...intervals, newInterval].sort(
+    (a, b) => a[0] - b[0]
+  );
+  const result: number[][] = [sortedIntervals[0]];
+
+  for (let i = 1; i < sortedIntervals.length; i++) {
+    const lastInterval = result[result.length - 1];
+    const currentInterval = sortedIntervals[i];
+
+    if (currentInterval[0] <= lastInterval[1]) {
+      lastInterval[1] = Math.max(currentInterval[1], lastInterval[1]);
+    } else {
+      result.push(currentInterval);
+    }
+  }
+
+  return result;
+}

kth-smallest-element-in-a-bst/mmyeon.ts

@@ -0,0 +1,52 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ *@link https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 작은 수대로 정렬해야 하니까 중위순회로 트리 순회
+ *  - 왼쪽 모드 끝까지 방문 -> 중간 노드 -> 오른쪽 끝까지 방문 으로 진행
+ *  - k번째 노드 체크하기 위해서 노드 방문할 때마다 count 업데이트
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n)
+ *  - n = 노드의 개수,
+ *  - 최악의 경우 전체 트리 탐색
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - 재귀 호출이 트리 깊이만큼 스택 쌓임.
+ * - 기울어진 트리의 경우 O(n)
+ */
+function kthSmallest(root: TreeNode | null, k: number): number {
+  let count = 0;
+  let result: number | null = null;
+
+  const inOrderTraverse = (node: TreeNode | null) => {
+    if (!node) return null;
+
+    inOrderTraverse(node.left);
+
+    count++;
+    if (count === k) {
+      result = node.val;
+      return;
+    }
+
+    inOrderTraverse(node.right);
+  };
+
+  inOrderTraverse(root);
+
+  return result!;
+}

lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/mmyeon.ts

@@ -0,0 +1,42 @@
+/**
+ *@link https://leetcode.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - BST니까 p,q 노드를 root 노드와 비교해서 탐색 범위 좁히기
+ *  - root.val보다 작은 경우 왼쪽 하위 트리 탐색
+ *  - root.vale보다 큰 경우 오른쪽 하위 트리 탐색
+ *  - 그 외의 경우는 값이 같으니까 root 노드 리턴
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n)
+ *  - 균형 잡힌 BST의 경우 O(logn)
+ *  - 한쪽으로 치우친 트리의 경우 O(n)
+ *
+ * 공간복잡도 :  O(n)
+ *  - 재귀 호출 스택 크기가 트리 깊이에 비례
+ *  - 균형 잡힌 BST의 경우 O(logn)
+ *  - 한쪽으로 치우친 트리의 경우 O(n)
+ */
+class TreeNode {
+  val: number;
+  left: TreeNode | null;
+  right: TreeNode | null;
+  constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+    this.val = val === undefined ? 0 : val;
+    this.left = left === undefined ? null : left;
+    this.right = right === undefined ? null : right;
+  }
+}
+
+function lowestCommonAncestor(
+  root: TreeNode | null,
+  p: TreeNode | null,
+  q: TreeNode | null
+): TreeNode | null {
+  if (!root || !p || !q) return null;
+
+  if (p.val < root.val && q.val < root.val)
+    return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
+  else if (p.val > root.val && q.val > root.val)
+    return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
+  else return root;
+}

meeting-rooms/mmyeon.ts

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+ *@link https://leetcode.com/problems/meeting-rooms/description/
+ *
+ * 접근 방법 :
+ *  - 미팅 시작 시간이 빠른 순으로 정렬
+ *  - 현재 미팅 시작 시간이 이전 미팅 끝나는 시간보다 작으면 겹치는 것이므로 false 리턴
+ *
+ * 시간복잡도 : O(nlogn)
+ *  - n = intervals의 길이, 정렬했으므로 O(nlogn)
+ *
+ * 공간복잡도 : O(1)
+ *  - 고정된 변수만 사용
+ */
+
+function canAttendMeetings(intervals: number[][]): boolean {
+  intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
+
+  for (let i = 1; i < intervals.length; i++) {
+    const previousMeetingTime = intervals[i - 1];
+    const currentMeetingTime = intervals[i];
+    if (currentMeetingTime[0] < previousMeetingTime[1]) return false;
+  }
+
+  return true;
+}

merge-intervals/mmyeon.ts

@@ -41,3 +41,34 @@ function merge(intervals: number[][]): number[][] {
 
   return result;
 }
+
+/**
+ * 접근 방법 :
+ *  - O(n)시간복잡도로 풀기 위해서 정렬하지 않고 intervals 병합
+ *  - 겹치지 않는 구간은 그대로 저장(left, right)
+ *  - newInterval과 겹치는 구간은 병합하여 하나의 interval로 대체
+ *
+ * 시간복잡도 : O(n)
+ *  - n = 인터벌 배열의 길이
+ *  - 1회 순회하면서 병합하므로 O(n)
+ *
+ * 공간복잡도 : O(n)
+ *  - 결과 배열에 담아서 리턴
+ */
+function insert(intervals: number[][], newInterval: number[]): number[][] {
+  const left: number[][] = [];
+  const right: number[][] = [];
+
+  for (const [start, end] of intervals) {
+    if (end < newInterval[0]) {
+      left.push([start, end]);
+    } else if (newInterval[1] < start) {
+      right.push([start, end]);
+    } else {
+      newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], start);
+      newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], end);
+    }
+  }
+
+  return [...left, newInterval, ...right];
+}