[Yn3-3xh] WEEK 04 solutions

coin-change/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+[문제풀이]
+- 배열에 주어진 수를 더해서 amount 만들기
+- 배열은 중복 가능
+- amount를 만들 수 없으면 -1
+- amount를 만든 동전의 최소 개수 구하기
+- DP
+time: O(N M), space: O(N)
+
+[회고]
+DP로 풀면 되지 않을까 라는 짐작은 가는데,
+아직 풀이방법이 부족하다..
+해결방법을 보고 겨우 이해는 했다..
+ */
+class Solution {
+    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
+        int[] dp = new int[amount + 1];
+        Arrays.fill(dp, amount + 1);
+        dp[0] = 0;
+
+        for (int coin : coins) {
+            for (int i = coin; i <= amount; i++) {
+                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
+            }
+        }
+        return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
+    }
+}
+

find-minimum-in-rotated-sorted-array/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+[문제풀이]
+- 왼쪽의 수 보다 오른쪽의 수가 작은 순간을 찾자.
+- 가장 왼쪽의 수 보다 가장 오른쪽의 수가 크면 회전이 일어나지 않은 상태이므로, 첫번째가 최솟값이다.
+- 풀이1
+time: O(N), space: O(1);
+    class Solution {
+        public int findMin(int[] nums) {
+            if (nums.length == 1) {
+                return nums[0];
+            }
+
+            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
+                if (nums[i - 1] > nums[i]) {
+                    return nums[i];
+                }
+            }
+            return nums[0];
+        }
+    }
+- 풀이2 <이진탐색>
+time: O(log N), space: O(1)
+
+[회고]
+이진탐색으로 푸는 능력이 부족한 것 같다.
+ */
+
+class Solution {
+    public int findMin(int[] nums) {
+        int left = 0;
+        int right = nums.length - 1;
+
+        if (nums[left] < nums[right]) {
+            return nums[left];
+        }
+
+        while (left < right) {
+            int mid = (left + right) / 2;
+
+            if (nums[mid] <= nums[right]) {
+                right = mid;
+            } else {
+                left = mid + 1;
+            }
+        }
+        return nums[left];
+    }
+}
+

maximum-depth-of-binary-tree/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,55 @@
+/**
+[문제풀이]
+- 최대 depth 구하기
+- left or right의 null일 때 depth의 max 구하기
+- DFS 1
+time: O(N), space: O(N)
+    class Solution {
+        public int maxDepth(TreeNode root) {
+            return nextNode(root, 0);
+        }
+
+        private int nextNode(TreeNode node, int depth) {
+            if (node == null) {
+                return depth;
+            }
+
+            int leftDepth = nextNode(node.left, depth + 1);
+            int rightDepth = nextNode(node.right, depth + 1);
+            return Math.max(leftDepth, rightDepth);
+        }
+    }
+- DFS 2
+time: O(N), space: O(N)
+
+[회고]
+이전에 풀었던 Merget Two Sorted Lists 문제에서 주어진 메서드를 재사용할 수 있겠다는 생각으로 풀 수 있었다!
+ */
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * public class TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode left;
+ *     TreeNode right;
+ *     TreeNode() {}
+ *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
+ *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
+ *         this.val = val;
+ *         this.left = left;
+ *         this.right = right;
+ *     }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public int maxDepth(TreeNode root) {
+        if (root == null) {
+            return 0;
+        }
+
+        int leftDepth = maxDepth(root.left);
+        int rightDepth = maxDepth(root.right);
+        return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
+    }
+}
+

merge-two-sorted-lists/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,37 @@
+/**
+[문제풀이]
+time: O(N + M), space: O(N + M)
+- list1과 list2를 비교해서 list2의 수가 작으면 list1을 list2로 교체하자.
+- 이때 list1은 list2의 자리에 들어갈 것이다.
+
+[회고]
+주어진 메서드를 dfs로 활용할 수도 있구나!
+ */
+
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * public class ListNode {
+ *     int val;
+ *     ListNode next;
+ *     ListNode() {}
+ *     ListNode(int val) { this.val = val; }
+ *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
+        if (list1 == null || list2 == null) {
+            return list1 == null ? list2 : list1;
+        }
+
+        if (list1.val > list2.val) {
+            ListNode temp = list1;
+            list1 = list2;
+            list2 = temp;
+        }
+
+        list1.next = mergeTwoLists(list1.next, list2);
+        return list1;
+    }
+}
+

word-search/Yn3-3xh.java

@@ -0,0 +1,63 @@
+/**
+[문제풀이]
+- 이웃되는 알파벳이 이어져야 한다.
+- 각 알파벳은 한번만 호출되어야 한다.
+- DFS
+time: O(N M 4^L), space: O(L)
+
+[회고]
+BFS로 풀면 되지 않을까 했지만, 최단경로를 찾는 것이 아니니 안 어울릴 것 같다.
+DFS로 풀자는 방법은 맞았지만, 풀이과정이 어려웠다.
+다시 풀어보면 좋을 것 같다.
+ */
+
+class Solution {
+    public boolean exist(char[][] board, String word) {
+        int column = board.length;
+        int row = board[0].length;
+        boolean[][] visited = new boolean[column][row];
+
+        for (int i = 0; i < column; i++) {
+            for (int j = 0; j < row; j++) {
+                if (board[i][j] == word.charAt(0)) {
+                    if (dfs(board, word, visited, i, j, 0)) {
+                        return true;
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+
+    private boolean dfs(char[][] board, String word, boolean[][] visited, int i, int j, int wordIndex) {
+        if (wordIndex == word.length()) {
+            return true;
+        }
+
+        if (isVisited(board, word, visited, i, j, wordIndex)) {
+            return false;
+        }
+
+        visited[i][j] = true;
+        if (dfs(board, word, visited, i + 1, j, wordIndex + 1) || 
+            dfs(board, word, visited, i - 1, j, wordIndex + 1) ||
+            dfs(board, word, visited, i, j + 1, wordIndex + 1) ||
+            dfs(board, word, visited, i, j - 1, wordIndex + 1)
+        ) {
+            return true;
+        }
+
+        visited[i][j] = false;
+        return false;
+    }
+
+    private boolean isVisited(char[][] board, String word, boolean[][] visited, int i, int j, int wordIndex) {
+        return i < 0 ||
+            j < 0 ||
+            i >= board.length ||
+            j >= board[0].length ||
+            visited[i][j] ||
+            board[i][j] != word.charAt(wordIndex);
+    }
+}
+