[taurus09318976.py] WEEK 06 Solutions

container-with-most-water/taurus09318976.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+'''
+이 문제는 주어진 높이 배열에서 두 개의 수직선을 선택해 최대 물의 양을 구하는 문제임 
+
+조건 : 1) 두 선 사이의 거리(너비) * 두 선 중 낮은 높이 = 물의 양
+      2) 물은 기울일 수 없으므로 높이는 낮은 선 기준임
+
+해결 방법 : 
+    two pointers 접근법을 사용해서 
+    왼쪽과 오른쪽 포인터를 배열의 시작과 끝에 배치함
+    더 낮은 높이를 가진 포인터를 안쪽으로 이동시키며 최대 물의 양을 계산함
+
+'''
+
+class Solution:
+    def maxArea(self, height: List[int]):
+        # two pointers 초기화
+        left = 0
+        right = len(height) - 1
+        # 최대 물의 양을 저장할 변수
+        max_water = 0
+
+        # 포인터가 교차하기 전까지 반복
+        while left < right:
+            # 두 선 사이의 거리 계산
+            width = right - left
+            # 두 선 중 낮은 높이 계산
+            current_height = min(height[left], height[right])
+            # 현재 물의 양 계산
+            current_water = width * current_height
+
+            # 최대 물의 양 계산
+            if current_water > max_water:
+                max_water = current_water
+
+            # 더 낮은 높이의 포인터 이동
+            if height[left] < height[right]:
+                left += 1
+            else:
+                right -= 1
+
+        return max_water
+
+
+

design-add-and-search-words-data-structure/taurus09318976.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+'''
+이 문제는 단어를 추가하고, 검색할 때 .을 와일드 카드로 사용할 수 있는 자료구조를 구현해야 함
+Trie 자료구조를 사용하여 .이 나오면 모든 자식 노드를 탐색해야 함(재귀적 검색) 
+
+시간 복잡도: 
+    addWord: O(L) (L = 단어 길이)
+    search: 최악의 경우 O(26^M) (M = 단어 길이, .이 연속된 경우)
+            *검색할 단어가 모두 .로 구성된 경우 (예: ....) 
+             각 .에서 26개의 자식 노드를 모두 탐색해야 하므로
+
+공간 복잡도: O(N) (N = 모든 단어의 총 문자 수)
+
+'''
+
+class TrieNode:
+    def __init__(self):
+        self.children = {}  # 문자 -> 자식 노드에 저장
+        self.is_end = False  # 단어 끝 표시
+
+class WordDictionary:
+    def __init__(self):
+        self.root = TrieNode()
+
+    # 단어를 문자별로 트라이에 추가
+    def addWord(self, word: str):
+        node = self.root
+        for char in word:
+            if char not in node.children:
+                node.children[char] = TrieNode()
+            node = node.children[char]
+
+        # 단어 끝 표시
+        node.is_end = True
+
+    # 깊이 우선 탐색(dfs)함수로 재귀적 탐색.
+    def search(self, word: str):
+        def dfs(node, index):
+            if index == len(word):
+                return node.is_end
+            char = word[index]
+            # .이면 모든 자식 노드 탐색
+            if char != '.':
+                return char in node.children and dfs(node.children[char], index+1)
+            else:
+                for child in node.children.values():
+                    if dfs(child, index+1):
+                        return True
+                return False
+
+        return dfs(self.root, 0)
+
+

longest-increasing-subsequence/taurus09318976.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+'''
+이 문제는 주어진 정수 배열에서 가장 긴 증가하는 부분 수열(LIS)의 길이를 찾는 문제임
+부분 수열이 연속되지는 않아도 되지만 순서는 유지해야 함
+이진 탐색을 활용!
+
+시간 복잡도: O(n log n)
+        각 숫자마다 이진 탐색(O(log n))을 수행하므로 전체 O(n log n)
+
+공간 복잡도: O(n)
+        tails 배열이 최대 n의 공간을 사용함
+
+
+Example 1의 경우를 들면
+nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
+
+| 단계  |  처리할 숫자   | 동작 설명                          | `tails` 배열 상태       |
+|------|-------------|----------------------------------|-----------------------|
+| 1    | 10          | 빈 배열에 10 추가                   | `[10]`                 |
+| 2    | 9           | 10보다 작으므로 10 → 9로 교체         | `[9]`                  |
+| 3    | 2           | 9보다 작으므로 9 → 2로 교체           | `[2]`                  |
+| 4    | 5           | 2보다 크므로 5 추가                  | `[2, 5]`               |
+| 5    | 3           | 5보다 작으므로 5 → 3로 교체           | `[2, 3]`               |
+| 6    | 7           | 3보다 크므로 7 추가                  | `[2, 3, 7]`            |
+| 7    | 101         | 7보다 크므로 101 추가                | `[2, 3, 7, 101]`       |
+| 8    | 18          | 101보다 작으므로 101 → 18로 교체      | `[2, 3, 7, 18]`        |
+
+최종 결과 : tails 배열의 길이 = 4 
+최장 증가 부분 수열 예시 : [2, 3, 7, 18] 또는 [2, 3, 7, 101] 등이 가능함
+
+'''
+
+class Solution:
+    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]):
+
+        # 각 길이의 부분 수열 중 가장 작은 마지막 값을 저장함
+        tails = []  
+
+        for num in nums:
+
+            # num이 들어갈 적절한 위치를 이진 탐색으로 찾음
+            index = bisect.bisect_left(tails, num) 
+
+            if index == len(tails):
+
+                # num이 tails의 모든 값보다 크면 새로운 길이의 부분 수열을 생성
+                tails.append(num)
+            else:
+
+                # 기존 부분 수열의 마지막 값을 더 작은 num으로 갱신함
+                # tails 배열의 의미는 tails[i] = 길이가 i+1인 부분 수열의 가장 작은 마지막 값을 유지하여 
+                # 새로운 숫자가 추가되기 쉬워짐
+                tails[index] = num   
+
+        # tails의 길이가 최대 LIS 길이임
+        return len(tails) 
+
+

spiral-matrix/taurus09318976.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+'''
+주어진 2차원 행렬을 나선형 순서로 반환하는 문제임
+조건 : 위->오른쪽->아래->왼쪽을 반복적으로 순회하며 범위를 좁혀감
+
+Example 1. 의 경우
+1 2 3
+4 5 6
+7 8 9
+단계	| top	bottom	left	right	|현재 행렬 상태	 | 동작 설명	                  
+시작	   0	  2	      0	      2	      1 2 3
+                                         4 5 6
+                                         7 8 9	      위쪽 행() 처리 후 top=1로 증가	
+
+2-1	      1	     2	     0	     2	     . . .
+                                         4 5 6
+                                         7 8 9	      오른쪽 열(열 2)의 행 1 처리: 6 추가	
+
+2-2	      1	     2	     0	     2	     . . .
+                                         4 5 6
+                                         7 8 9	      오른쪽 열(열 2)의 행 2 처리: 9 추가	
+
+끝	      1	      2	      0	      1	     . . .
+                                         4 5 6
+                                         7 8 9	      오른쪽 열 처리 끝, right=1로 감소	
+
+
+'''
+
+
+class Solution:
+    def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]):
+        if not matrix:
+            return []
+
+        result = []
+        top, bottom = 0, len(matrix) - 1
+        left, right = 0, len(matrix[0]) - 1
+
+        while top <= bottom and left <= right:
+
+            # 위쪽 행을 왼쪽 → 오른쪽으로 순회
+            for i in range(left, right + 1):
+                result.append(matrix[top][i])
+
+            # 다음부터 위쪽 행은 아래로 한 칸 이동
+            top += 1
+
+            # 오른쪽 열을 위쪽 → 아래쪽로 순회
+            for i in range(top, bottom + 1):
+                result.append(matrix[i][right])
+
+            # 다음부터 오른쪽 열은 왼쪽으로 한 칸 이동
+            right -= 1
+
+            # 아래쪽 행을 오른쪽 → 왼쪽으로 순회(행이 남아있을 때만)
+            if top <= bottom:
+                for i in range(right, left - 1, -1):
+                    result.append(matrix[bottom][i])
+                bottom -= 1
+
+            # 열이 남아 있을 때만 왼쪽 열을 아래쪽 → 위쪽으로 순회
+            if left <= right:
+                for i in range(bottom, top - 1, -1):
+                    result.append(matrix[i][left])
+                left += 1
+
+        return result
+
+
+
+

valid-parentheses/taurus09318976.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+'''
+이 문제는 주어진 괄호 문자열 (), {}, []이 올바르게 닫혔는지 확인하는 문제임
+
+조건 : 1) 같은 타입의 괄호로 닫혀야 함
+      2) 괄호가 올바른 '순서'로 닫혀야 함
+      3) 모든 닫는 괄호는 대응하는 여는 괄호가 있어야 함
+
+해결방법 : 스택 자료 구조를 사용하여, 여는 괄호는 스택에 넣고, 
+        닫는 괄호가 나오면 스택의 마지막 요소와 짝이 맞는지 확인해야 함. 
+
+예를 들어, s = "([)]" 
+
+1. ( → 스택 추가
+2. [ → 스택 추가
+3. ) → 스택 마지막 [와 짝이 안 맞음 → False
+
+'''
+
+class Solution:
+    def isValid(self, s: str):
+        stack = []
+        # 닫는 괄호를 키로, 여는 괄호를 값으로 딕셔너리에 저장
+        pair = {')': '(', '}': '{', ']': '['}  
+
+        for char in s:
+
+            #char이 여는 괄호인지 확인 후 맞으면 스택에 추가
+            if char in pair.values(): 
+                stack.append(char)
+
+
+            else:  
+                #스택이 비어 있으면 짝이 맞는 여는 괄호가 없음
+                #스택의 마지막 요소와 현재 닫는 괄호의 짝이 다르면 잘못된 문자열임
+                if not stack or pair[char] != stack.pop():
+
+                    #모든 문자 처리 후 스택이 비어 있어야 올바른 문자열임
+                    return False
+
+        #스택이 비어있어야 모든 괄호가 닫힘
+        return not stack  
+
+
+
+