[pepper] Week 4 Solutions

longest-consecutive-sequence/whewchews.ts

@@ -0,0 +1,61 @@
+/*
+* 조건
+* 연속된 수가 가장 긴 경우, 몇 번인지 구하기. 같은 값은 이어서 연결할 수 있음.
+* 시간복잡도는 O(n)이어야함 = nums 배열을 한번만 돌아서 구할 것, 정렬 메소드는 쓸 수 없음(O(nlogn))
+*
+* 아이디어
+* 시작지점과 끝나는 지점, 그 길이가 가장 긴 것을 구해야함
+* 배열 값들을 한번만 체크할 수 있도록 배열을 돌면서 값을 set 자료구조에 저장해둔다
+* 이때 set 사용하는 이유는, 
+* 특정 값이 중복인 경우를 고려할 필요가 없기 때문
+* 
+* 다시 nums 배열을 돌면서 현재 값 직전값이나 이후값이 있는지, 앞뒤로 연속되는 수가 몇개가 있는지 체크한다
+* 앞뒤로 연속되는 숫자의 개수로 새로운 배열을 만든다
+* 새로 만들어진 배열 중 가장 큰 값을 리턴한다
+
+* 이렇게 했을때 leetcode 시간초과가 뜬다.
+* 중복계산 하는 부분을 줄여보자.
+* 왼쪽에 있는 값은 왼쪽값에서 체크를 할거라 미리 계산해줄 필요가 없다, 현재 값부터 오른쪽 값만 계산한다.
+* nums 배열을 돌면서 왼쪽값이 없는 경우만 오른쪽 값에 대해 길이를 계산한다
+* 값에 대한 오른쪽 길이를 이미 계산한 적 있는 경우, memo된 값을 사용한다
+* 
+*/
+function longestConsecutive(nums: number[]): number {
+  // TC: O(n)
+  // SC: O(n)
+  const numSet: Set<number> = new Set(nums);
+
+  // SC: O(n)
+  const numLengthMemo: Map<number, number> = new Map();
+  let maxLength = 0;
+
+  // TC: O(n)
+  for (let n of nums) {
+    if (!numSet.has(n - 1)) {
+      let length = 1;
+
+      if (numLengthMemo.has(n)) {
+        length = numLengthMemo.get(n);
+        maxLength = Math.max(maxLength, length);
+        continue;
+      }
+
+      // TC: O(n)
+      while (numSet.has(n + length)) {
+        length++;
+      }
+
+      numLengthMemo.set(n, length);
+      maxLength = Math.max(maxLength, length);
+    }
+  }
+
+  return maxLength;
+}
+
+function getNumCount(current: number, dict: Map<number, number>) {
+  return dict.get(current) ?? 0;
+}
+
+// TC: O(n)
+// SC: O(n)

maximum-product-subarray/whewchews.ts

@@ -0,0 +1,35 @@
+/*
+* 조건
+* 가장 큰 배열 곱을 찾아서 return
+* 32-bit integer
+* -10<=num[i]<=10
+
+* 아이디어
+* 이전 최대값, 최소값을 구해둔다
+* 최대곱이 나올 수 있는 경우
+* 1) 최소값 곱한것(-*-) 
+* 2) 최대값 곱한것(+*+)
+* 3) 자기자신인 경우(+)
+* 배열을 돌면서 세 가지 중 최대최소값을 갱신해나간다
+* 
+*/
+function maxProduct(nums: number[]): number {
+  let max = nums[0];
+  let min = nums[0];
+  let result = nums[0];
+
+  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
+    const candidates = [nums[i] * max, nums[i], nums[i] * min];
+    let currMax = Math.max(...candidates);
+    let currMin = Math.min(...candidates);
+
+    max = currMax;
+    min = currMin;
+
+    result = Math.max(currMax, result);
+  }
+  return result;
+}
+
+// TC: O(n)
+// SC: O(1)

missing-number/whewchews.ts

@@ -0,0 +1,39 @@
+/*
+* 조건 
+* [0, n] 중에 없는 값을 리턴, n == nums.length
+* 모든 값은 unique
+
+* 아이디어
+* => nums.length는 실제 배열 index보다 1이 더 크기 때문에  항상 없는 값이 1개 존재함
+* 0부터 n까지의 모든 값을 set에 저장해둔다.
+* set 자료구조를 사용하는 이유는 
+* 1. nums에 들어오는 값이 중복값이 존재하지 않기 때문
+* 2. 같은 동작을 배열에서 하게 되면
+* 각 인덱스를 1로 두고 값이 있을때마다 0으로 변경, 1이 있는 index를 찾음으로 풀 수 있음
+* => 이 경우, 남은 값을 찾을 때 배열을 한번 다 돌아야 해서 시간복잡도가 O(n) 더 소요됨.
+* nums 배열을 돌며 값이 있을때 마다 set에서 값을 삭제한다.
+* set에서 남은 값을 찾아 리턴해준다.
+* 
+*/
+function missingNumber(nums: number[]): number {
+  // TC: O(n)
+  // SC: O(n)
+  const numSet: Set<number> = new Set(
+    Array(nums.length + 1)
+      .fill(0)
+      .map((v, i) => i)
+  );
+
+  // TC: O(n)
+  nums.forEach((n) => {
+    numSet.delete(n);
+  });
+
+  // TC: O(1)
+  // SC: O(1)
+  const [lastNum] = numSet.values();
+  return lastNum;
+}
+
+// TC: O(n)
+// SC: O(n)

valid-palindrome/whewchews.ts

@@ -0,0 +1,34 @@
+/*
+ * 조건
+ * 모든 대문자를 소문자로 바꿔서 처리
+ * 영어 대소문자, 숫자가 아닌 문자는 제거 후 체크
+ *
+ * 아이디어
+ * 정규식으로 문자열 중에 숫자, 문자만 추출
+ * 짝수인 경우 123456
+ * 1-6, 2-5, 3-4를 비교: length/2번 비교
+ * 홀수인 경우 1234567
+ * 1-7, 2-6, 3-5를 비교: length/2번 비교
+ */
+
+function isPalindrome(s: string): boolean {
+  // TC: O(n)
+  // SC: O(n)
+  const str = s
+    .replace(/[^a-zA-Z0-9]/g, "")
+    .replace(/\s+/g, "")
+    .toLocaleLowerCase();
+  const len = str.length;
+
+  // TC: O(n)
+  for (let i = 0; i <= str.length / 2 - 1; i++) {
+    if (str[i] !== str[len - i - 1]) {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  return true;
+}
+
+// TC: O(n)
+// SC: O(n)

word-search/whewchews.ts

@@ -0,0 +1,64 @@
+/*
+* 조건
+* 같은 단어 위치는 한번만 쓰인다
+* 이웃해서 연속된 단어가 있는지 찾는다
+
+* 백트래킹
+* 모든 원소를 완전탐색하기 위한 목적으로 사용.
+* 단순히 완전탐색하는 것이 아니라 조건에 따라서 유망한 노드로 이동.
+*/
+function exist(board: string[][], word: string): boolean {
+  const m = board.length;
+  const n = board[0].length;
+  const l = word.length;
+  const directions = [
+    [-1, 0], // 상
+    [1, 0], // 하
+    [0, -1], // 좌
+    [0, 1], // 우
+  ];
+
+  const backtrack = (
+    col: number,
+    row: number,
+    idx: number,
+    visited: Set<string>
+  ): boolean => {
+    if (idx === l) {
+      return true;
+    }
+    if (
+      col < 0 ||
+      col >= m ||
+      row < 0 ||
+      row >= n ||
+      board[col][row] !== word[idx] ||
+      visited.has(`${col},${row}`)
+    ) {
+      return false;
+    }
+
+    visited.add(`${col},${row}`);
+
+    for (const [dCol, dRow] of directions) {
+      if (backtrack(col + dCol, row + dRow, idx + 1, visited)) {
+        return true;
+      }
+    }
+
+    visited.delete(`${col},${row}`);
+    return false;
+  };
+
+  for (let col = 0; col < m; col++) {
+    for (let row = 0; row < n; row++) {
+      if (backtrack(col, row, 0, new Set<string>())) {
+        return true;
+      }
+    }
+  }
+  return false;
+}
+
+// TC: O(m*n*4^l) <= m*n: 보드의 크기, l: 단어의 길이. 최대 4개 방향으로 이동 가능
+// SC: O(l) <= 단어 길이만큼 방문 가능