Проект: Предсказание стоимости жилья в Калифорнии
Цель: Используя оценщик LinearRegression из библиотеки MLlib реализовать две модели, построенные на различных наборах данных
Метрики качества моделей:
- RMSE
- MAE
- R2
Основные методы и средства, примененные при реализации проекта:
- Apache Spark
- MLlib LinearRegression
- Pipeline
- GridSearch
- CrossValidator