Foodgram - продуктовый помощник

сайт доступен по адресу:

foodgramhelper.sytes.net

Использованные при реализации проекта технологии

• Docker
• Django
• djangorestframework
• Python
• Nginx
• PostgreSQL

Как развернуть проект

Для установки проекта потребуется выполнить следующие действия:

Локальная настройка и запуск проекта

Клонировать репозиторий к себе на компьютер и перейти в директорию с проектом:

git clone https://github.com/denis-shtanskiy/foodgram-project-react.git
cd foodgram-project-react

Для проекта создать и активировать виртуальное окружение, установить зависимости: для windows:

python -m venv venv
source venv/Scripts/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r backend/requirements.txt
cd foodgram

для linux:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r backend/requirements.txt
cd foodgram

.env

Для корректной работы backend-части проекта, создайте в корне файл .env и заполните его переменными по примеру из файла .env.example или по примеру ниже:

POSTGRES_DB=foodgram
POSTGRES_USER=foodgram_user
POSTGRES_PASSWORD=foodgram_password
DB_NAME=foodgram
DB_HOST=db
DB_PORT=5432
SECRET_KEY=safq12432tdzxqxght_!erks       # стандартный ключ, который создается при старте проекта
DEBUG=True
ALLOWED_HOSTS=IP_адрес_сервера,127.0.0.1,localhost,домен_сервера]
SUPERUSER_USERNAME=AdminFoodgram       # переменные для автоматического создания суперюзера, 
SUPERUSER_PASSWORD=foodgram12345       # если не указать, применятся стандартные из скрипта
[email protected]      # вид стандартных переменных ('admin', '[email protected], 'admin12345')

Установите docker compose на свой компьютер. Для запуска проекта на локальной машине достаточно:

• Запустить проект, ключ -d запускает проект в фоновом режиме
• выполнить миграции
• собрать статику и скопировать её
• запустить скрипт для создания суперюзера
• запустить менеджмент команду для загрузки базы ингредиентов

docker compose -f docker-compose.prodauction.yml up -d
docker compose -f docker-compose.prodauction.yml exec backend python manage.py migrate
docker compose -f docker-compose.prodauction.yml exec backend python manage.py collectstatic  && \
docker compose -f docker-compose.prodauction.yml exec backend cp -r /app/static_backend/. /backend_static/static/
docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend bash create_superuser_script.sh
docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py import_ingredients ./data/ingredients.csv

Если вы используете удаленный сервер

Для работы на удаленном сервере потребуется:

1. Установить Nginx
2. Отредактировать конфигурационный файл:

   server {
    server_name IP_адрес_сервера домен_сервера;
   
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:9000;
    }
   }

3. Настроить и установить Docker
4. Перенести файл `docker-compose.production.yml с локальной машины на удаленную
5. Запустить контейнеры
6. Выполнить миграции собрать статику и скопировать её, так же как описано для локальной машины Необходимые команды

sudo apt install nginx -y                                # устанавливаем Nginx
sudo systemctl start nginx                               # запускаем Nginx
sudo nano /etc/nginx/sites-enabled/default               # заходим редактировать файл конфигурации
sudo nginx -t                                            # проверяем корректность настроек
sudo service nginx reload                                # перезапускаем Nginx
sudo service nginx status                                # проверяем что Nginx запущен и работает без ошибок
sudo apt install snapd && \                              # Устанавливаем certbot для получения SSL-сертификата
sudo snap install core && \                              # Устанавливаем certbot для получения SSL-сертификата
sudo snap refresh core && \                              # Устанавливаем certbot для получения SSL-сертификата
sudo snap install --classic certbot && \                 # Устанавливаем certbot для получения SSL-сертификата
sudo ln -s /snap/bin/certbot /usr/bin/certbot            # Устанавливаем certbot для получения SSL-сертификата
sudo certbot --nginx                                     # Запускаем certbot получаем SSL-сертификат
sudo service nginx reload                                # Сертификат автоматически сохранится в конфигурации Nginx
sudo apt update && sudo apt install curl                 # Устанавливаем Docker
curl -fSl https://get.docker.com -o get-docker.sh        # Устанавливаем Docker
sudo sh ./get-docker.sh                                  # Настраиваем Docker
sudo apt-get install docker-compose-plugin               # Настраиваем Docker
sudo nano docker-compose.production.yml                  # В этот файл перенесем содержимое из файла на локальной машине
sudo docker compose -f docker-compose.production.yml up -d # Запускаем контейнеры на удаленном сервере в фоновом режиме

Автоматизация запуска при изменении в коде

Workflow Для постоянного использования CI/CD интеграции и деплоя в репозитории проекта на GitHub в разделе Actions перейти Settings/Secret and variables/Actions нужно прописать переменные окружения для доступа к сервисам - Secrets:

DOCKER_USERNAME                # логин в DockerHub
DOCKER_PASSWORD                # пароль пользователя в DockerHub
DOCKER_USER                    # имя пользователя для репозиториев
HOST                           # ip_address сервера
USER                           # имя пользователя
SSH_KEY                        # приватный ssh-ключ (cat ~/.ssh/id_rsa) по выбору: удаленный сервер или локальная машина
PASSPHRASE                     # кодовая фраза (пароль) для ssh-ключа по выбору: удаленный сервер или локальная машина

TELEGRAM_TO                    # id телеграм-аккаунта (можно узнать у @userinfobot, команда /start)
TELEGRAM_TOKEN                 # токен бота (получить токен можно у @BotFather, /token, имя бота)

По команде git push в репозитории на github отрабатывают сценарии:

• tests - для всех веток проверка кода по стандартам PEP8.
• build_and_push_to_docker_hub - сборка и отправка образов в удаленный репозиторий на DockerHub
• deploy - автоматический деплой проекта
• send_message - отправка соообщения разработчику в Telegram

Автор

Denis Shtanskiy Telegram: @shtanskiy