本项目为USTC-LDS实验室推荐兴趣组成员论文分类分享，用以帮助研究者快速找到论文。
将重点关注推荐系统，包括以下几个方面：
- Causality
- Graph mining (跟图有关的都可以)
- Debiasing、fairness、long-tail、ODD、domain adaption、鲁棒性、降噪 （包括推荐和非推荐的都算）
- 交互式推荐、Bandit、强化学习
- 其他方面的推荐
- 搜索
- 模型可解释性
- 其他
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本项目展示了2022年部分信息检索/数据挖掘顶会论文分类。
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